【摘 要】
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基于Hadoop平台开发的学情分析系统,目的是利用其强大的离线数据处理能力来海量的、静态的、考试数据进行分析处理最终得到每个人或集体的知识薄弱点,通过Hive利用其分布式文件系统HDFS用于存储并管理海量的考试数据,再用其分布式计算框架MapReduce对数据进行并行处理,然后将分析结果发往服务器端,通过ServLet接口实现响应request请求并发送数据到前端,最后通过多样化报表的方式展现于微信小程序上,对个性化教学、科学化评价和促进教育公平、提高教学质量以及培养创新人才具有不可估量的作用。
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基于Hadoop平台开发的学情分析系统,目的是利用其强大的离线数据处理能力来海量的、静态的、考试数据进行分析处理最终得到每个人或集体的知识薄弱点,通过Hive利用其分布式文件系统HDFS用于存储并管理海量的考试数据,再用其分布式计算框架MapReduce对数据进行并行处理,然后将分析结果发往服务器端,通过ServLet接口实现响应request请求并发送数据到前端,最后通过多样化报表的方式展现于微信小程序上,对个性化教学、科学化评价和促进教育公平、提高教学质量以及培养创新人才具有不可估量的作用。
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