【摘 要】
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ACO（ant colony optimization蚁群优化）算法中信息素被用来指导整个搜索过程,通过信息素将每一次迭代后产生的搜索经验传递到下一代。通常情况下,优质解中的所有解元素都被认为
【基金项目】
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江苏省自然科学基金（BK2003030）
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ACO（ant colony optimization蚁群优化）算法中信息素被用来指导整个搜索过程,通过信息素将每一次迭代后产生的搜索经验传递到下一代。通常情况下,优质解中的所有解元素都被认为具有相等的重要性。本文给出了一种新的信息素分配策略,设定贡献越大的解元素,更新过程中分配的信息素的量就越多;反之,分配的信息素的量较少。结果发现,改进后的信息素分配技术用于TSP（旅行商问题）,对ACO算法有不同程度的改进作用。
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