【摘 要】
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基于内容的图像检索系统在用SVM算法进行反馈时,为了提高图像检索的精度,减少用户的反馈次数,提出了KRSVM算法.该算法通过运用颜色矩、颜色直方图和Hu矩提取图像的颜色和形状
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
【基金项目】
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广西可信软件重点实验室项目(PF14071X);广西教改工程项目(C66JWA13SX07)
论文部分内容阅读
基于内容的图像检索系统在用SVM算法进行反馈时,为了提高图像检索的精度,减少用户的反馈次数,提出了KRSVM算法.该算法通过运用颜色矩、颜色直方图和Hu矩提取图像的颜色和形状特征,并用K-means算法对特征进行多次聚类,同时使用SVM算法对其图像样本进行训练时,引入了多个SVM核函数和Relief算法,对核函数和图像特征进行权重分配.相比较传统的SVM算法和K-SVM算法,本算法在一定程度上提高了图像检索的准确度和用户满意度.
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