【摘 要】
:
经济高质量发展是当今中国的时代主题。本文构建内生绿色创新的流通经济发展路径理论分析框架,基于我国2013-2021年30个省份地区的面板数据,通过中介效应模型实证检验绿色金融对流通经济高质量发展的影响,并考察绿色创新的中介传导机制。通过理论分析发现,内生绿色创新的方程组模型存在最优解,即绿色金融发展通过绿色创新拓展了流通经济高质量增长的空间。通过实证分析发现,数字金融发展水平每提高1%促进流通经济
论文部分内容阅读
经济高质量发展是当今中国的时代主题。本文构建内生绿色创新的流通经济发展路径理论分析框架,基于我国2013-2021年30个省份地区的面板数据,通过中介效应模型实证检验绿色金融对流通经济高质量发展的影响,并考察绿色创新的中介传导机制。通过理论分析发现,内生绿色创新的方程组模型存在最优解,即绿色金融发展通过绿色创新拓展了流通经济高质量增长的空间。通过实证分析发现,数字金融发展水平每提高1%促进流通经济高质量发展增长0.9924%,该结果在加入控制变量后更加显著;绿色创新在绿色金融影响流通经济高质量发展机制中存在明显的正向中介传导机制,该结果在差分GMM回归中依然成立;数字金融影响流通经济高质量发展的地区异质性不明显,但绿色创新存在自东向西递减的中介传导机制。研究结论为推动绿色金融体系建设、促进数字绿色金融发展以及阶段性、重点性的引导绿色金融服务绿色创新提供理论依据。
其他文献
绿色金融改革创新试验区是我国实现“双碳”目标,探索绿色金融发展新路径的重要举措。基于2010—2020年中国A股上市公司数据,采用渐进双重差分模型探究绿色金融改革创新试验区对企业绿色创新行为的影响及其作用机理。研究表明,绿色金融改革创新试验区的设立能够在一定程度上提升企业绿色创新水平,在区分不同动机创新行为后发现,绿色金融试验区政策促进了企业策略性绿色创新,但对实质性绿色创新的影响并不显著。异质性
提升碳排放效率是实现“双碳”目标的重要抓手,发展绿色金融有助于推动技术进步和产业结构生态化,对地区碳排放效率产生积极影响。基于2000—2019年中国30个省区的面板数据,通过测度绿色金融发展水平和碳排放效率,利用动态空间面板模型实证分析绿色金融对碳排放效率的影响。研究表明中国碳排放效率存在不平衡、不充分现象,主要表现为“东高西低、南高北低”的分布格局,绿色金融对碳排放效率的影响存在一定的滞后和回
基于关键事件访谈法收集的数据编制调查问卷,结合量化分析工具构建出新高考背景下高校招生教师的胜任力模型,包括专业理念、专业能力、专业知识三个维度,探索性因子分析表明专业理念是高校招生教师最为重要的胜任力特征。建议高校要从提升专业理念、培养专业能力、丰富专业知识等方面加快招生队伍的专业化发展,建立基于胜任力模型的招生队伍质量管理标准。
在集成电路封装中,分层是一个很普遍的现象,同时又是导致集成电路失效的主要原因之一。所谓分层泛指集成电路封装中不同材料之间的界面分离,以及同种材料内部的空洞。针对不同的封装,总结了扫描声学显微镜及X-ray检测系统(包括2D、 3D)两种无损检测分层现象的方法。并在此基础上,结合失效分析案例,阐述了两种方法在失效分析过程中的应用,以及分层导致集成电路失效的机理。
2022年12月,盐城市人民政府印发《盐城市“无废城市”建设实施方案》,结合“碳达峰、碳中和”理念,加快推进产业机构清洁化。本文基于盐城市2006—2021年相关时间序列数据,构建VAR模型。检验了绿色金融对盐城市产业结构清洁化的影响。研究表明:绿色金融对盐城市产业结构清洁化有正向影响;绿色金融会通过政府影响、资金流动、人才培养三个方面影响产业结构清洁化;控制变量环境污染治理水平和外商直接投资对产
绿色金融作为实现“双碳”目标的重要推手,能助推经济发展与生态环境有机统一,有力促进流通业碳减排绩效提升。本文基于我国31个省份2012-2021年面板数据,从理论与实证两方面分析绿色金融对流通业碳减排绩效的影响及作用机制。结果显示:绿色金融对流通业碳减排绩效具有显著正向影响;绿色金融会通过促进科技创新,助力流通业碳减排绩效提升;绿色金融对流通业碳减排绩效的影响存在区域异质性。鉴于此,本文提出健全绿
选取中国2010-2019年30个地区的面板数据,以碳赤字做为衡量碳中和的逆向指标,运用动态空间杜宾模型(DSDM)考察我国绿色金融与碳中和之间的关系,并进一步检验其调节路径。研究发现:(1)绿色金融与碳赤字之间存在非线性的U型关系,绿色金融发展水平存在潜在的最优规模,在最优规模前后分别呈现“天道酬勤”和“物极必反”的现象;但从目前我国绿色金融还未达到最优规模。(2)绿色金融对碳赤字的影响存在区域
新时代新征程需要新作为,要选拔一批堪当重任的高素质干部队伍,必须有科学有效的考察考核方法。科学合理地运用访谈法对干部的质性进行考察,能有效精准地将干部人才具有内隐性的“质性”发掘出来。