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摘要：计算机以及网络技术的发展，使得人工智能技术的应用更加广泛，特别是在机械电子工程领域，人工智能技术的应用更为突出，有效的解决了机械电子工程领域中生产的问题。本文主要对人工智能技术在机械电子工程领域中的具体应用进行分析。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
1 机械电子工程和人工智能的内涵和特点分析
1.1机械电子工程的内涵和特点
机械电子工程中结合了自动化、机械化、电子信息工程等多门学科，其是一门以机械化工程为基础的，结合电子信息、电子工程等多门学科优以及计算机技术的研究科目。科学技术的发展以及经济的腾飞，使得机械电子工程的应用越来越广泛，当前机械电子工程已经被广泛的应用到工业企业中。从机械电子工程的发展情况来看，具体可以分为三个阶段，第一阶段为机械电子工程技术当前还处于萌芽时期，主要的生产方式还依靠人工和手工；第二阶段开始逐渐出现机械化生产，一些机械化产品逐渐被大型工业企业所接受；第三阶段中互联网发展得到普及，电子信息化时代到来，在这个阶段中，机械化电子工程被广泛的应用到社会生活中，同时开启人工智能化也逐渐的被应用到机械电子工程领域中[1]。
1.2人工智能的内涵及特点
人工智能产业是集计算机以及技术为一体的新兴产业形式，具有广阔的发展前景，能够更好的吸引投资者。人工智能技术的发展主要依赖于计算机科学以及电子信息系统，并结合新秀丽、社会以及哲学等综合学科体系，成为一门应用性比较强的技术学科。随着科学技术的发展，人工智能技术也分成三个不同的阶段，第一阶段为人工智能形成的初级阶段，人工智能技术还没有发展成熟，计算机以及互联网技术还没有得到普及，在生产中仍然采用手工生产方式，但是科技的进步，使得人工智能技术开展呈现出萌芽的发展趋势；第二阶段电子信息技术开始被广泛的应用，计算机以及网络技术开始出现在各个领域中[2]。但是由于人工智能技术尚处于初级阶段，很多领域还没有开始接触人工智能技术。而在科技的发展下，人工智能技术开始被大众所认知和接受；第三个阶段，互联网开始普及，电子信息技术、物联网技术开始被一些领域应用，人工智能技术逐渐得到普及，而且深受人们的喜爱。当前我国在人工智能技术的应用中尚处于初级阶段，还未得到大规模的应用。
2 机械电子工程中人工智能的应用
2018年9月17日到19日，以“人工智能赋能新时代”为主题的人工智能大会在上海隆重开幕，全球人工智能领域的科学家以及企业家在会议上记性高端对话，用权威的观点对人工智能进行阐述，这也预示人工智能时代的来临，接下来将对人工智能在机械电子工程中的应用进行分析。
2.1人工智能与机械电子工程的关系
机械化电子工程技术指的是通过信息系统输入和输出方式对信息进行传递和控制的方式，在这个过程中，机械化电子工程容易出现控制不稳的情况，从而导致信息在输入和输出的过程中出现错误。特别是对于庞大、复杂信息的处理，电子信息系统经常会出现失误的情况，从而使得信息在传输的过程中存在错误。人工智能技术的应用有利于对电子信息系统中错误信息的监测，发现其中存在的不稳定情况，并进行精准的监测，保证信息输入和输出的准确性，从而更好的进行信息的处理[3]。
2.2机械电子工程方面人工智能的应用
随着科技的进步，人工智能技术已经被广泛的应用到当前的机械电子工程领域中，其中比较具有代表性的为模糊推理以及神经网络系统。其中人工神经系统主要是通过对人神经系统的模仿而开发的一种信息系统，可以实现普遍式的存储。在系统中由于存在神经元，所以系统的智能化更强。其具体的表现形式为，通过对神经系统的模拟，可以对一些数字信息进行分析，并获取相应的结果，然后通过对结果的分析得到相应的参考值。神经元的结构比较紧密，这也使得神经系统的智能性更强，有利于对庞大、复杂信息的处理。另一种系统则为模糊推理的方式，相对于神经网络系统的点对点映射来说，模糊推理系统则是一种区域到区域的映射形式，所以其精确性较弱。主要是对人脑功能的模仿，通过语言信号的发出，然后经过一系列的分析，获得多组函数信息。
2.3人工智能在机械电子工程方面应用的案例分析
本文以人工智能热模锻压力机械故障的诊断案例为基础进行分析，在热模锻压力的过程中经常会出现一些比较严重的故障，如出现闷车、轴瓦温升高等情况，造成这些故障的原因是多样性的，在对故障进行诊断的过程中，可以利用将所有的故障原因、表现形式等都以經验知识的形式在知识库中进行存储，将数据库作为存储热模锻压力机的参数，通过对生产中的状态信息的分析进行统计数据。或者通过案例库中的案例对比分析获取相应的故障诊断结果。
如果发现知识库中存在的故障征兆和原因与具体的故障相符，就可以通过故障树的方式对规则逆行转换，从而对故障的现象进行诊断。通过在知识库中获取相匹配的规则继续搜索，直到获取故障源以及相应的解决方案。同时采用正反混合推理的方式对相应的规则进行推理，通过在故障树中对匹配规则的搜索，对故障源进行正面的推理然后验证。如果在推理的过程中没有找到相匹配的规则，可以利用案例推理方式对信息进行推理，寻找与当前故障最相似的案例，然后获取结果，并根据具体情况对相应的案例进行改编，同时将重新改编的方案也存储到案例库中。
综上所述，经济和科技的发展，使得机械化被广泛的应用到社会的生活中，人工智能也随着社会的发展被人们接受，通过人工智能与机械电子工程的结合，提升机械电子工程的效率和精确度，提升机械电子工程的发展速度。
参考文献：
[1]梅既澜.人工智能与机械电子工程技术关系探究[J].电子世界，2018（14）：88+90.
[2]姚雪飞.浅析人工智能在机械电子工程领域的运用[J].广东蚕业，2018，52（07）：29-30.
[3]黄俭波.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].工程建设与设计，2018（12）：272-273.
作者简介：雒建宇（1999，11-）男，汉，甘肃兰州市，高中，绵阳中学实验学校，高2019届14班，研究方向：计算机科学与技术、软件工程。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
1 机械电子工程和人工智能的内涵和特点分析
1.1机械电子工程的内涵和特点
机械电子工程中结合了自动化、机械化、电子信息工程等多门学科，其是一门以机械化工程为基础的，结合电子信息、电子工程等多门学科优以及计算机技术的研究科目。科学技术的发展以及经济的腾飞，使得机械电子工程的应用越来越广泛，当前机械电子工程已经被广泛的应用到工业企业中。从机械电子工程的发展情况来看，具体可以分为三个阶段，第一阶段为机械电子工程技术当前还处于萌芽时期，主要的生产方式还依靠人工和手工；第二阶段开始逐渐出现机械化生产，一些机械化产品逐渐被大型工业企业所接受；第三阶段中互联网发展得到普及，电子信息化时代到来，在这个阶段中，机械化电子工程被广泛的应用到社会生活中，同时开启人工智能化也逐渐的被应用到机械电子工程领域中[1]。
1.2人工智能的内涵及特点
人工智能产业是集计算机以及技术为一体的新兴产业形式，具有广阔的发展前景，能够更好的吸引投资者。人工智能技术的发展主要依赖于计算机科学以及电子信息系统，并结合新秀丽、社会以及哲学等综合学科体系，成为一门应用性比较强的技术学科。随着科学技术的发展，人工智能技术也分成三个不同的阶段，第一阶段为人工智能形成的初级阶段，人工智能技术还没有发展成熟，计算机以及互联网技术还没有得到普及，在生产中仍然采用手工生产方式，但是科技的进步，使得人工智能技术开展呈现出萌芽的发展趋势；第二阶段电子信息技术开始被广泛的应用，计算机以及网络技术开始出现在各个领域中[2]。但是由于人工智能技术尚处于初级阶段，很多领域还没有开始接触人工智能技术。而在科技的发展下，人工智能技术开始被大众所认知和接受；第三个阶段，互联网开始普及，电子信息技术、物联网技术开始被一些领域应用，人工智能技术逐渐得到普及，而且深受人们的喜爱。当前我国在人工智能技术的应用中尚处于初级阶段，还未得到大规模的应用。
2 机械电子工程中人工智能的应用
2018年9月17日到19日，以“人工智能赋能新时代”为主题的人工智能大会在上海隆重开幕，全球人工智能领域的科学家以及企业家在会议上记性高端对话，用权威的观点对人工智能进行阐述，这也预示人工智能时代的来临，接下来将对人工智能在机械电子工程中的应用进行分析。
2.1人工智能与机械电子工程的关系
机械化电子工程技术指的是通过信息系统输入和输出方式对信息进行传递和控制的方式，在这个过程中，机械化电子工程容易出现控制不稳的情况，从而导致信息在输入和输出的过程中出现错误。特别是对于庞大、复杂信息的处理，电子信息系统经常会出现失误的情况，从而使得信息在传输的过程中存在错误。人工智能技术的应用有利于对电子信息系统中错误信息的监测，发现其中存在的不稳定情况，并进行精准的监测，保证信息输入和输出的准确性，从而更好的进行信息的处理[3]。
2.2机械电子工程方面人工智能的应用
随着科技的进步，人工智能技术已经被广泛的应用到当前的机械电子工程领域中，其中比较具有代表性的为模糊推理以及神经网络系统。其中人工神经系统主要是通过对人神经系统的模仿而开发的一种信息系统，可以实现普遍式的存储。在系统中由于存在神经元，所以系统的智能化更强。其具体的表现形式为，通过对神经系统的模拟，可以对一些数字信息进行分析，并获取相应的结果，然后通过对结果的分析得到相应的参考值。神经元的结构比较紧密，这也使得神经系统的智能性更强，有利于对庞大、复杂信息的处理。另一种系统则为模糊推理的方式，相对于神经网络系统的点对点映射来说，模糊推理系统则是一种区域到区域的映射形式，所以其精确性较弱。主要是对人脑功能的模仿，通过语言信号的发出，然后经过一系列的分析，获得多组函数信息。
2.3人工智能在机械电子工程方面应用的案例分析
本文以人工智能热模锻压力机械故障的诊断案例为基础进行分析，在热模锻压力的过程中经常会出现一些比较严重的故障，如出现闷车、轴瓦温升高等情况，造成这些故障的原因是多样性的，在对故障进行诊断的过程中，可以利用将所有的故障原因、表现形式等都以經验知识的形式在知识库中进行存储，将数据库作为存储热模锻压力机的参数，通过对生产中的状态信息的分析进行统计数据。或者通过案例库中的案例对比分析获取相应的故障诊断结果。
如果发现知识库中存在的故障征兆和原因与具体的故障相符，就可以通过故障树的方式对规则逆行转换，从而对故障的现象进行诊断。通过在知识库中获取相匹配的规则继续搜索，直到获取故障源以及相应的解决方案。同时采用正反混合推理的方式对相应的规则进行推理，通过在故障树中对匹配规则的搜索，对故障源进行正面的推理然后验证。如果在推理的过程中没有找到相匹配的规则，可以利用案例推理方式对信息进行推理，寻找与当前故障最相似的案例，然后获取结果，并根据具体情况对相应的案例进行改编，同时将重新改编的方案也存储到案例库中。
综上所述，经济和科技的发展，使得机械化被广泛的应用到社会的生活中，人工智能也随着社会的发展被人们接受，通过人工智能与机械电子工程的结合，提升机械电子工程的效率和精确度，提升机械电子工程的发展速度。
参考文献：
[1]梅既澜.人工智能与机械电子工程技术关系探究[J].电子世界，2018（14）：88+90.
[2]姚雪飞.浅析人工智能在机械电子工程领域的运用[J].广东蚕业，2018，52（07）：29-30.
[3]黄俭波.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].工程建设与设计，2018（12）：272-273.
作者简介：雒建宇（1999，11-）男，汉，甘肃兰州市，高中，绵阳中学实验学校，高2019届14班，研究方向：计算机科学与技术、软件工程。