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一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
来源 :江西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chrron
【摘 要】
:
通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式技巧,研究了一类含脉冲的非自治高阶BAM(bi-directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性,且推广了相
【作 者】
:
贾秀玲
王继禹
李耀堂
【机 构】
:
郑州工商学院公共基础部,云南大学数学与统计学院
【出 处】
:
江西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2017年2期
【关键词】
:
高阶BAM神经网络
周期解
M-矩阵
脉冲
指数稳定性
higher-order BAM neural networks
periodic solutions
【基金项目】
:
国家自然科学基金(11361074),河南省教育厅重点科研课题(15A110027)资助项目
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通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式技巧,研究了一类含脉冲的非自治高阶BAM(bi-directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性,且推广了相关文献中的结果.
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