【摘 要】
：
为提高电力数据存储安全态势预测精度,引入深度神经网络,开展对其在电力数据云存储安全态势预测中的应用研究.通过电力数据样本采集及归一化处理、基于深度神经网络的预测模型建立与训练、电力数据云存储安全态势预测结果量化,提出一种全新的预测方法.通过对比实验的方法证明,新的预测方法在应用到实际中可以有效提高预测结果的精度,为电网环境中电力数据的稳定、安全传输提供基础条件.
【机 构】
：
国家电网有限公司信息通信分公司,北京 100761
论文部分内容阅读
为提高电力数据存储安全态势预测精度,引入深度神经网络,开展对其在电力数据云存储安全态势预测中的应用研究.通过电力数据样本采集及归一化处理、基于深度神经网络的预测模型建立与训练、电力数据云存储安全态势预测结果量化,提出一种全新的预测方法.通过对比实验的方法证明,新的预测方法在应用到实际中可以有效提高预测结果的精度,为电网环境中电力数据的稳定、安全传输提供基础条件.
其他文献
作为大运量的公共交通工具,城市轨道交通的安全性能一直是外界关注的焦点,而信号系统作为其重要的基础设备,是保证列车运行安全的关键.通过分析信号系统信息安全防护的现状以及风险,依据国家对信息安全的相关要求,以安全可靠、最小影响、分区建设和可扩展为原则,从安全边界、安全主机、安全环境和安全管理等方面出发,构建一个能提供多重防护的安全防御体系,保障城市轨道交通信号系统的稳定运行.
运用Solidworks和ANSYS Workbench软件对现在港口岸边桥式起重机的大车车轮进行了静力学和模态分析,确定车轮的模态固有频率和振型之间的关系,本文在不牺牲零件原有性能的基础上,对车轮进行优化,综合变形量增加了15.4％,最大应力值增大了10.8％;车轮固有频率整体增幅最大值为8.43％,全部能满足使用性能,重量减少了1.94％,为往后的设计研究工作提供重要的参考.
基于对冶金原料场智能化作业生产技术的研究,设计了一种原料场智能化生产排程系统.该系统分为工艺与设备信息维护模块、起终点关系维护模块、料仓与库位维护模块、生产计划排程模块、扰动处理模块.其中,工艺与设备信息维护模块、起终点关系维护模块、料仓与库位维护模块获取自动排程算法需要的基础数据,生产计划排程模块通过获取的基础数据生成流程作业计划.同时,系统设计了扰动处理模块,旨在减小设备故障和设备冲突对流程作业计划的影响.
在数据库集群容器化技术应用过程中,受到负载均衡机制的影响,使得数据库读写性能较差.因此,提出基于Kubernetes的数据库集群容器化技术研究.通过使用共享磁盘构建数据库集群,将磁盘中特定数据分配至独立数据库,明确数据存放位置实现实时交流.依托于Kubemetes设计全方面、多种类模型,对状态Pod进行有序调度,实现数据库集群编排.以Kubernetes调度器为核心设计负载均衡机制,利用数学方式描述节点性能,通过加权平均计算获取负载均值完成设备调度.建立主从集群库数据库,达成数据一致,实现数据库集群容器化
早期的DCS系统都局限在各个制造商的产品范围内进行发展,采用各自的技术规范和标准,各个制造商的产品自成体系,其他厂商的产品或软件很难纳入同一系统.FOXBORO I/A Series突破封闭式发展的制约,广泛地采用国际标准,提出开放系统互连(OSI)参考模型,允许其他制造厂家的产品纳入自己的系统.本文将通过发电厂的几个案例,具体介绍I/A控制系统采用标准的MODBUS RTU、TCP/IP协议实现与其他系统数据通信的方法,提高DCS系统集中控制的能力,为DCS系统智能化应用做好基础工作.
随着人工智能、大数据分析和物联网的飞速发展,通过工业数据的挖掘,能够有效发现生产活动的管理盲区和设备缺陷,以帮助企业不断改进,达到降低生产成本、提高生产效率和提升企业竞争力的结果,现在工业数据作为重要的无形资产越来越被重视.设备数据采集作为获取数据重要途径,如何实现数据采集稳定性、抗干扰性,满足现场设备各种通信协议的通信需求,减少数据采集设备购置成本,就显得十分重要.本文主要从硬件设计到嵌入式树莓派系统上搭载开源OpenPLC的软件平台实现现场数据采集、运算、存储、显示.设计数据采集终端具有很强的开发性,
介绍了无线通信模块在工业油液净化系统的构成、控制、硬件选型及软件设计,该试验台具有智能化程度高、人机界面友好及远程App监控特点.该系统采用Profinet总线、RS485通信、无线通信或有线网络通信功能,具有操作简单、数据自动处理,实时数据监控、数据分析、远程控制、报警信息提示功能.
工业数据采集与使用是企业实现数字化集中控制的关键环节,一般模式下采用OPC软件与现场PLC建立数据采集通道,按照设定的采集周期将数据保存至数据库.基于企业使用的wonderware工控组态软件,本文研究并提出一种离散数据的采集方法,以杭州卷烟厂电子皮带秤的皮重数据采集为例,实现数据的写入、查询和展示,该方法改变数据采集方式,从传统的被动采集转变为主动上报.通过该模式可以过滤离散数据中大量的无用数据,降低后续数据的使用与统计难度,为其他离散数据的采集提供一种参考思路.
以流体机械产品中流体机械对流场测量数据分析和处理的要求,基于相关流体机械工程和流场测量传感器数据测量测试与分析理论,开发流场测量数据处理系统,实现一组针对典型工业流场环境进行谱分析的数据功能检测.
当前应用较为广泛的图像检索方法大多是单一结构,在实际应用的过程中容易出现误差,同时获取的视觉特征也不全面,一定程度上缺乏创新延伸的能力,导致对应图像的综合表达能力匮乏.因此,基于BP神经网络的多尺度图像检索方法进行设计.计算图像深层特征卷积值,依据得出的数据信息,建立复杂层级的多尺度检索结构,将结构添加在初始的检索模型中,创建BP神经网络的归一化重叠检索模型,通过区域生长算法最终实现多尺度图像的检索.测试的结果表明:在相同的测试环境之中,对比于两种传统方法,本文所设计的方法具有更强的灵活性,并且得出的图像