【摘 要】
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目的分析基于自然语言的电子病历识别系统EMRRS识别门急诊病历中与新冠肺炎相关的主要症状指标的准确性,探索其在疾病监测中的应用。方法随机抽取2020年4月1日—4月10日期间
【基金项目】
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深圳市科技研发资金自由探索项目《基于人工智能的全电子病历自动识别系统》(项目编号:JCYJ20180228164327786)
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目的分析基于自然语言的电子病历识别系统EMRRS识别门急诊病历中与新冠肺炎相关的主要症状指标的准确性,探索其在疾病监测中的应用。方法随机抽取2020年4月1日—4月10日期间在某三甲综合医院门急诊就诊的4 802例患者电子病历,以临床医生判定的指标为金标准,对比EMRRS识别指标和患者自填指标,分别计算EMRRS和患者自填指标的阳性预测值、灵敏度、特异度和Youden指数,并与金标准进行一致性检验。结果 EMRRS的各项评价指标均优于患者自填结果,与金标准高度一致。对于关键的2项指标发热和咳嗽,其灵敏度均
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