论文部分内容阅读
[摘 要]近年来，由于科学技术的不断发展，计算机技术也取得了较大的进步，这就为电气工程自动化的发展提供了机会。人工智能技术是一种新型技术，随着该技术在电气领域中的广泛应用，有效促进了电气自动化控制系统的发展，大大缩短了电气产品的生产时间，提高了产品的生产效率与质量，在很大程度上推动了电气工程的发展。本文重点探讨了其在电气功能自动化中的应用，旨在充分发挥人工智能的作用，保证电气工程自动化的安全性及有效性。
[关键词]应用；特点
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）05-0352-01
1 人工智能技术的应用
现状在人工智能技术还没有被人类适用之前，电气产品的设计都是通过人工慢慢完成，耗费的时间较长。但是自从应用人工智能技术后，在很大程度上改变了电气产品的设计方式，手工设计逐渐被取代，大大缩短了产品的生产时间，而且也有效提高了产品的质量，因此人工智能技术的应用改变了生产的方式。另外，人工智能技术的应用使得智能控制功能变为现实不仅体现于数据采集与处理方面，而且还体现于操作控制与故障分析等方面。总的来说，人工智能技术的应用范围越来越广，给人类带来了很大的便利。
2 電气工程自动化中智能化技术应用的特点
2.1 自动化控制
电气工程自动化智能化技术在实际应用中能够减少工作时间，对操作的准确性较高，自动化实现无人操作，同时能确保正常的开展自动化控制的工作，确保电气工程设备正常运行。电气工程自动化智能化技术在实际应用中，可以帮助技术人员对出现的问题故障进行有效的分析并且能够及时处理。电气工程智能化系统在处理复杂的数据时可以直接的把控制设备的相关内容清除，使设备处于不需要控制的模型上，这样可以更好地调节控制设备的节奏，增加精准的把握控制系统。
2.2 调整控制自动化技术
能够通过响应的时间、下降的时间和鲁棒性的变化来随时的调控对系统的控制程度。使电气工程系统有效提高工作性能，智能化的控制工作有了最基本的技术保障，因此，在各种情况下，电气工程自动化、智能化技术都比传统的电气工程系统有优势，更适合应用于实际的生产操作中。在调节控制电气工程智能化系统中，该系统会通过相关数据来进行自我调节。不需要人工的参与，不必有技术人员当场监控。
2.3 精准性高
凭借有关的处理技术实现精准的评估。不仅能够处理常用数据，即使不常用的数据也可以有效的处理，同时还能精准的评估。在电气工程智能化的控制工作中，控制系统对设备具有较强的变更性，这给控制系统增加了难度，就算是电气工程的智能化系统也不能够完全的控制设备，所以要根据设备的具体情况，对具体的设备具体分析，量身制作控制系统。
3 人工智能技术在电气自动化领域中的应用
3.1 生产设计中的应用
生产设计流程设计范围较广，而且受到许多因素的影响，对设计人员的要求很高，设计中需要基于理论基础上，且与自身的实际经验相结合。但是相关的理论知识体系还没有发展成熟，设计人员在对电气产品进行设计的时候，主要是依赖于自己长期实践积累的经验，进而对设计成果进行试验，确定可行后才采取下一步的开发，这样的一种产品设计模式经过的环节较多，不仅工作任务重，而且成本相对比较高，更为重要的是产品的适用性有待提高。而在产品生产设计环节中应用人工智能技术之后，可以使产品的设计脱离传统人工操作模式，只要利用计算机技术进行辅助设计就可以完成，新的产品设计模式减轻了工人劳动强度，使产品设计时间变短，从而更快的投入生产，非常有利于生产效率的提高。同时使用人工智能技术增加了产品的科技附加值，对企业的竞争非常有利。一般来说人工智能技术的实践应用可具体分为遗传算法，与专家系统两种，将遗传算法应用于电气自动化系统中，可以使其能够直接控制操作对象，重要的不需要对产品进行试验，控制系统可以按照设计人员的要求，生成对应的设计方案，因此遗传算法的应用较为广泛。专家系统的设计方法与遗传算法有一定的差别，该方法依赖于控制系统对前人的设计经验进行分析、归纳，然后自动形成信息资料系统，确保电气产品设计的可靠性。
3.2 在电气控制过程应用
在电气工程自动化发展中最为关键的便是电气控制过程，其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此，实践中对电气控制过程有着严格的要求，但因控制过程过于烦琐，极易出现各种问题，一旦操作不当，则会引起设备故障，从而降低了其运行效率。而人工智能利用计算机技术，保证了操作精准性，通过界面化形式，简化了控制流程，同时及时、完整保存了有关信息、数据，可自动生成报表，节约了人力、物力，增强了数据查询的便捷性。现阶段，常见的控制方法为模糊控制，其优点为操作简便，此外，还包括专家系统控制、神经网络控制等。
3.3 故障诊断应用
故障诊断中得以应用。实际上电气工程系统故障很难被检测出来，它具有很强的隐蔽性，并且还具有一定的波动性，如果工作人员在检测的过程中采用的是传统的故障检测方式，将很难检测出具体的故障原因与位置，不仅花费时间，而且也企业的财力。但是在使用人工智能技术的情况下，可以在较快的找出系统故障问题，相比于人工检测，它具有很大的优越性。实际的故障检测中，首先可以使用模糊逻辑诊断方法，其次可以使用神经网络检测方法。最后可以使用专家系统检测方法，这时目前电气领域中常使用的人工智能检测，如果情况较为复杂，可以同时使用多种方式进行故障检测，这样就可以有效缩短检测的时间。
结束语
综上所述，电气工程自动化中智能化技术的应用，不仅可以有效的实现电气设备的智能化控制，无人操控，远程监控，自动调节，而且还会提高企业的生产效率，节省人力资源，减少使用劳动力，节省成本。电气工程自动化的智能化控制技术在生产工作中自动工作模式大大降低了经济成本，并且大大增加了科技附加值，使产品更加的有竞争力，可以帮助电气企业在激烈的行业竞争中立于不败之地。
[关键词]应用；特点
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）05-0352-01
1 人工智能技术的应用
现状在人工智能技术还没有被人类适用之前，电气产品的设计都是通过人工慢慢完成，耗费的时间较长。但是自从应用人工智能技术后，在很大程度上改变了电气产品的设计方式，手工设计逐渐被取代，大大缩短了产品的生产时间，而且也有效提高了产品的质量，因此人工智能技术的应用改变了生产的方式。另外，人工智能技术的应用使得智能控制功能变为现实不仅体现于数据采集与处理方面，而且还体现于操作控制与故障分析等方面。总的来说，人工智能技术的应用范围越来越广，给人类带来了很大的便利。
2 電气工程自动化中智能化技术应用的特点
2.1 自动化控制
电气工程自动化智能化技术在实际应用中能够减少工作时间，对操作的准确性较高，自动化实现无人操作，同时能确保正常的开展自动化控制的工作，确保电气工程设备正常运行。电气工程自动化智能化技术在实际应用中，可以帮助技术人员对出现的问题故障进行有效的分析并且能够及时处理。电气工程智能化系统在处理复杂的数据时可以直接的把控制设备的相关内容清除，使设备处于不需要控制的模型上，这样可以更好地调节控制设备的节奏，增加精准的把握控制系统。
2.2 调整控制自动化技术
能够通过响应的时间、下降的时间和鲁棒性的变化来随时的调控对系统的控制程度。使电气工程系统有效提高工作性能，智能化的控制工作有了最基本的技术保障，因此，在各种情况下，电气工程自动化、智能化技术都比传统的电气工程系统有优势，更适合应用于实际的生产操作中。在调节控制电气工程智能化系统中，该系统会通过相关数据来进行自我调节。不需要人工的参与，不必有技术人员当场监控。
2.3 精准性高
凭借有关的处理技术实现精准的评估。不仅能够处理常用数据，即使不常用的数据也可以有效的处理，同时还能精准的评估。在电气工程智能化的控制工作中，控制系统对设备具有较强的变更性，这给控制系统增加了难度，就算是电气工程的智能化系统也不能够完全的控制设备，所以要根据设备的具体情况，对具体的设备具体分析，量身制作控制系统。
3 人工智能技术在电气自动化领域中的应用
3.1 生产设计中的应用
生产设计流程设计范围较广，而且受到许多因素的影响，对设计人员的要求很高，设计中需要基于理论基础上，且与自身的实际经验相结合。但是相关的理论知识体系还没有发展成熟，设计人员在对电气产品进行设计的时候，主要是依赖于自己长期实践积累的经验，进而对设计成果进行试验，确定可行后才采取下一步的开发，这样的一种产品设计模式经过的环节较多，不仅工作任务重，而且成本相对比较高，更为重要的是产品的适用性有待提高。而在产品生产设计环节中应用人工智能技术之后，可以使产品的设计脱离传统人工操作模式，只要利用计算机技术进行辅助设计就可以完成，新的产品设计模式减轻了工人劳动强度，使产品设计时间变短，从而更快的投入生产，非常有利于生产效率的提高。同时使用人工智能技术增加了产品的科技附加值，对企业的竞争非常有利。一般来说人工智能技术的实践应用可具体分为遗传算法，与专家系统两种，将遗传算法应用于电气自动化系统中，可以使其能够直接控制操作对象，重要的不需要对产品进行试验，控制系统可以按照设计人员的要求，生成对应的设计方案，因此遗传算法的应用较为广泛。专家系统的设计方法与遗传算法有一定的差别，该方法依赖于控制系统对前人的设计经验进行分析、归纳，然后自动形成信息资料系统，确保电气产品设计的可靠性。
3.2 在电气控制过程应用
在电气工程自动化发展中最为关键的便是电气控制过程，其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此，实践中对电气控制过程有着严格的要求，但因控制过程过于烦琐，极易出现各种问题，一旦操作不当，则会引起设备故障，从而降低了其运行效率。而人工智能利用计算机技术，保证了操作精准性，通过界面化形式，简化了控制流程，同时及时、完整保存了有关信息、数据，可自动生成报表，节约了人力、物力，增强了数据查询的便捷性。现阶段，常见的控制方法为模糊控制，其优点为操作简便，此外，还包括专家系统控制、神经网络控制等。
3.3 故障诊断应用
故障诊断中得以应用。实际上电气工程系统故障很难被检测出来，它具有很强的隐蔽性，并且还具有一定的波动性，如果工作人员在检测的过程中采用的是传统的故障检测方式，将很难检测出具体的故障原因与位置，不仅花费时间，而且也企业的财力。但是在使用人工智能技术的情况下，可以在较快的找出系统故障问题，相比于人工检测，它具有很大的优越性。实际的故障检测中，首先可以使用模糊逻辑诊断方法，其次可以使用神经网络检测方法。最后可以使用专家系统检测方法，这时目前电气领域中常使用的人工智能检测，如果情况较为复杂，可以同时使用多种方式进行故障检测，这样就可以有效缩短检测的时间。
结束语
综上所述，电气工程自动化中智能化技术的应用，不仅可以有效的实现电气设备的智能化控制，无人操控，远程监控，自动调节，而且还会提高企业的生产效率，节省人力资源，减少使用劳动力，节省成本。电气工程自动化的智能化控制技术在生产工作中自动工作模式大大降低了经济成本，并且大大增加了科技附加值，使产品更加的有竞争力，可以帮助电气企业在激烈的行业竞争中立于不败之地。