【摘 要】
：
目的:探索m~6A去甲基化酶ALKBH5调控受体酪氨酸激酶（AXL） mRNA甲基化，增强卵巢癌细胞（SKOV3）迁移、增殖及耐药的作用机制。方法:利用CPTAC数据库分析ALKBH5蛋白在卵巢癌中的表达情况及其与总生存期的相关性。对SKOV3细胞过表达或敲低ALKBH5,CCK-8法、平板克隆法、划痕实验分别检测细胞的增殖、迁移和化疗药物耐药性；流式细胞术检测细胞凋亡；RNA稳定性实验检测ALK
论文部分内容阅读
目的:探索m~6A去甲基化酶ALKBH5调控受体酪氨酸激酶（AXL） mRNA甲基化，增强卵巢癌细胞（SKOV3）迁移、增殖及耐药的作用机制。方法:利用CPTAC数据库分析ALKBH5蛋白在卵巢癌中的表达情况及其与总生存期的相关性。对SKOV3细胞过表达或敲低ALKBH5,CCK-8法、平板克隆法、划痕实验分别检测细胞的增殖、迁移和化疗药物耐药性；流式细胞术检测细胞凋亡；RNA稳定性实验检测ALKBH5过表达或敲低对AXL mRNA降解的影响，以及AXL敲低后对紫杉醇（paclitaxel）药物敏感性的影响。结果:ALKBH5蛋白在卵巢癌细胞和组织中高表达，而ALKBH5表达升高可能是卵巢癌患者生存率降低的独立预后因素。ALKBH5高表达增强了细胞的增殖和迁移能力。ALKBH5敲低后卵巢癌细胞凋亡率提高，AXL mRNA降解半衰期下调。AXL mRNA沉默后，卵巢癌细胞对紫杉醇的敏感性增加。结论:卵巢癌细胞中ALKBH5具有降低AXL mRNA甲基化，稳定AXL mRNA,保障AXL功能的作用，进而强化了AXL高表达对卵巢癌细胞的耐药性。
其他文献
近年来，一种新型消弧消谐装置由于过电压抑制功能较完善而被广泛采用。然而由于该装置类型较新，相关的运行机理及应用效果尚缺乏系统研究，因此在实际生产运行中事故不断。采用PSCAD搭建某供水配电网仿真平台，分析了新型消弧消谐装置的运行情况，验证了配电网中消弧消谐装置消谐和消弧效果的有效性，对装置运行中的误动情况进行校验，指出该类型消弧消谐装置运行中存在的问题，最后给出了相应的解决措施，对其日常运维具有借
在搜救领域中，透过程序完成半自主或自主飞行控制，无人机能够协助救难人员更好地完成救援任务。搜救任务中涉及到多个目标间的搜索，相比于单目标的搜索问题，需要更复杂的算法或是奖励重塑形式，才能改进其稀疏奖励的问题。此外，搜救任务比起一般的强化学习问题，更讲究时效性。如何利用搜救的先验知识对算法进行改进，从而提高完成任务的效率和训练时间，是机器学习应用的研究重点。针对搜救任务背景，研究了无人机在多目标问题
＜正＞2022年以来，全球经济形势复杂严峻，主要发达经济体通胀维持高位，货币政策延续收紧态势，新冠疫情继续蔓延，俄乌冲突超预期，金融市场大幅震荡，潜在风险不断聚集。相较而言，国内债市整体较为平稳，受资金面、疫情、房地产政策等方面影响，利率低位震荡，部分时点市场波动有所加剧。
广角反射勘探方法可以在地下地质条件复杂地区提高深部地层地震记录的能力。南黄海中部隆起区构造复杂,高速屏蔽层对下伏地层反射波有强烈的屏蔽作用,且深层没有大的波阻抗差界面,造成深层目的层的反射能量弱。针对该地区的地质条件,根据弹性波波动理论,运用Zeoppritz方程对单一分界面的反射透射系数及能量进行分析,并且依据南黄海中部隆起区的以往资料建立模型进行广角反射正演模拟,通过处理得到的叠加剖面显示远偏
实现碳达峰碳中和是我国应对全球气候变化、共谋生态文明建设的必由之路，也是促进可持续发展、构建新发展格局的战略部署，不仅对可持续生产方式的变革起到了重大引领作用，还将为推动可持续消费转型增添新动力。本文基于阶段变化理论，构建了可持续消费行为“前意向—意向—计划—行动—维持”五阶段模型，依据“国家战略—地方推行—企业落实—个人响应”的路径分析了围绕“双碳”目标的政策体系如何影响消费者由被动接受到主动践
＜正＞不等式证明题的题型多变，解法多种多样，对同学们的数学思维和逻辑推理能力有较高的要求.证明不等式的方法有很多种，如比较法、分析法、综合法、导数法、构造法、放缩法等.下面重点探讨一下比较法、综合法、分析法、放缩法.一、比较法比较法是证明不等式的基础性方法.运用比较法证明不等式，需将不等式左右两边的式子作商或作差，然后将商式与1进行比较，将差式与0作比较，再根据所得的结果证明不等式.
简述了萨瓦尼尼、绅名科技、力丰及海克斯康在国家“双碳”目标下所做出的战略调整、技术革新、发展理念及未来规划。
在以实现“碳达峰、碳中和”目标为宗旨的前提下，绿色信贷成为商业银行赋能绿色金融发展的一个重要途径。我国的绿色信贷政策体系日臻完善，余额规模持续扩大，带来了良好的环境效益和经济效益。我国应统一绿色信贷标准体系、设计政策激励机制、更新信息共享和绿色认证技术，促进商业银行加强自身实力建设、加快绿色信贷产品品类和融资模式创新、完善相关成本收益核算机制，让银行业的绿色信贷业务更好地助推“双碳”目标的发展。
动态避碰路径规划是多智能体导航的重要组成部分。基于状态预测和优化的路径规划方法在理想条件下能够解决动态避碰问题,但鲁棒性和实时性较差。深度强化学习方法能够有效弥补这方面的不足,但其训练过程存在效率低、耗时长的问题。本文提出一种将深度强化学习与状态预测相结合的多智能体动态避碰路径规划方法。通过引入状态预测判断碰撞位置和时间,量化碰撞风险,使智能体优先避让当前碰撞风险最大的障碍物,以此将多障碍物避碰问