非刚体三维运动图像重建优化模型仿真

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现有的基于幂因式分解法非刚体三维运动重建算法,对不连续运动帧进行变换矩阵求解较为复杂,并且该方法的重建误差较大.为了解决这一问题,提出一种基于改进幂因式分解法的非刚体三维图像运动重建算法,在传统算法的基础上针对非刚体运动中产生的不连续性,加入了结构连续性约束,再通过把运动矩阵分解为加权系数矩阵和旋转矩阵两部分,利用最小二乘法分别迭代求解加权系数、旋转矩阵和形状基,完成重建.最后利用真实动态图像序列对算法进行试验验证,试验结果表明了改进算法的有效性和精确性.
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