基于单隐层神经网络的空天飞行器直接自适应轨迹线性化控制

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基于轨迹线性化方法(TLC)及神经网络技术研究了一种新的直接自适应TCC控制方案。利用单隐层神经网络(SHLNN)对于光滑非线性函数的逼近能力,对消系统中不确定因素的影响,神经网络自适应律采用Lyapunov方法设计,保证了整个系统所有信号有界。最后利用该方案设计了空天飞行器飞行控制系统,并在高超声速飞行条件下进行了仿真验证,仿真结果表明整个控制系统具有很好的性能和鲁棒性。
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