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期刊论文
数据发现在地球化学数据处理中的应用
数据发现在地球化学数据处理中的应用
来源 :桂林工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chinajovi
【摘 要】
:
数据发现是机器学习中的归纳学习法,适用于定量数据的处理。在广东云浮-阳春地区的实践证明,此方法应用于地球化学数据的处理可加大数据的处理量,挖掘隐含在数据中的各参数间的相
【作 者】
:
陈春香
【机 构】
:
桂林工学院电子与计算机系
【出 处】
:
桂林工学院学报
【发表日期】
:
1999年3期
【关键词】
:
数据处理
机器学习
数据发现
地球化学
找矿
data processing
machine learning
data discovery
geochemi
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数据发现是机器学习中的归纳学习法,适用于定量数据的处理。在广东云浮-阳春地区的实践证明,此方法应用于地球化学数据的处理可加大数据的处理量,挖掘隐含在数据中的各参数间的相互关系及参数组合关系。增加已知模型的信息量,增强模式识别能力。
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