【摘 要】
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针对现有的铸造企业订单发退货过程中人工调度运输导致的成本虚高、运输效率低、车载利用率低等问题,开展了铸造企业订单发退货调度研究。建立以运输成本、交货期、车载利用率为指标的多目标订单发退货运输数学模型;提出了双演化淘汰制教与学算法(DP-TLBO),并设计了连续的编码方式。通过引入正弦加速因子的反向学习来增强局部搜索能力,防止在搜索后期陷入局部最优;采用教与学算法和贫富优化算法的双演化机制竞争淘汰调度方案。其次,进行多个测试函数的试验表明,双演化淘汰制教与学算法拥有更好的性能。最后,通过针对两个不同铸造企业
【机 构】
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华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室,北京新风航天装备有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2020YFB1710100),国家自然科学基金资助项目(51905188,52090042)。
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针对现有的铸造企业订单发退货过程中人工调度运输导致的成本虚高、运输效率低、车载利用率低等问题,开展了铸造企业订单发退货调度研究。建立以运输成本、交货期、车载利用率为指标的多目标订单发退货运输数学模型;提出了双演化淘汰制教与学算法(DP-TLBO),并设计了连续的编码方式。通过引入正弦加速因子的反向学习来增强局部搜索能力,防止在搜索后期陷入局部最优;采用教与学算法和贫富优化算法的双演化机制竞争淘汰调度方案。其次,进行多个测试函数的试验表明,双演化淘汰制教与学算法拥有更好的性能。最后,通过针对两个不同铸造企业
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