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以各交通小区区位势、路阻、出行产生量、出行吸引量作为输出参数，输出得到出行分布量。结果表明该模型具有较高的预测精度。
基于BP神经网络技术的居民机动车出行分布预测研究
【摘 要】
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以各交通小区区位势、路阻、出行产生量、出行吸引量作为输出参数，输出得到出行分布量。结果表明该模型具有较高的预测精度。
【机 构】
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黑龙江省收费公路管理局,哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
【出 处】
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北方交通
【发表日期】
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2009年6期
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