【摘 要】
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本文基于我国高技术产业2003-2013稳步发展阶段的省际面板数据,采用DEA-Malmquist指数分析法生成技术创新效率变量,并采用因子分析法将R&D投入、非R&D投入以及知识能量降维为
【机 构】
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东北财经大学经济与社会发展研究院,东北财经大学工商管理学院,复旦大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“创新网络视域下有意识的知识溢出、知识创造与创新集群衍生机制：理论与实证研究”（71472028）,中国博士后科学基金面上资助项目“知识整合视域的产业垂直整合与创新生态系统生成研究”（2017611466）,中国博士后科学基金特别资助项目“新型垂直整合战略、双重网络嵌入与产业创新升级研究”（2018T110353）,辽宁省社科基金项目“基于创新生态系统建构的产业转型升级路径
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本文基于我国高技术产业2003-2013稳步发展阶段的省际面板数据,采用DEA-Malmquist指数分析法生成技术创新效率变量,并采用因子分析法将R&D投入、非R&D投入以及知识能量降维为企业规模质量变量,实证检验了中国高技术产业的企业规模质量对技术创新效率的门槛效应。实证检验得到以下主要结论:首先,我国高技术产业的技术创新效率呈现明显的区域差异,中部地区最高,西部地区次之,东部地区最后,技术进步是导致各区域技术创新效率低的主要原因。其次,高技术产业的企业规模质量与技术创新效率之间存在明显的门槛效应,满足三重门槛回归模型。最后,企业规模质量对技术创新效率的影响力度整体上呈正相关关系,在不同的企业规模质量门槛区间内有不同程度的影响力,且政府扶持对技术创新效率并非完全具有正向作用。
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