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本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题.将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果.
一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法
【摘 要】
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本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题.将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果.
【机 构】
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中国科学技术大学管理学院,安徽 合肥 230052
【出 处】
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中国优选法统筹法与经济数学研究会,中国科学技术大学
【发表日期】
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2008年3期
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