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对于图像混合噪声的处理,仅采用某种滤波算法往往效果不佳,采用几种滤波算法的组合又会增加去噪系统的复杂性。利用BP神经网络强大的非线性映射能力,研究了利用BP神经网络的图像混合噪声去除方法,首先根据实际需要构建合适的BP神经网络,然后选取一定数量的训练样本进行训练,对于训练好的网络,随机选择测试样本进行网络测试。仿真结果表明,BP神经网络可有效去除混合噪声甚至未知噪声,不需对噪声进行分类处理,降低了去噪系统的复杂性。