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考虑无约束优化问题minf（x）x∈R^n，其中，f：R^n→R为连续可微函数，共轭梯度法是求解大规模约束问题的一种有效算法，而标量βk不同的选取可以构成不同的共轭梯度法．修正了共轭梯度法中的标量βk，将其推广到一般情况，并在wolf线索下证明了它的全局收敛性．
对共轭梯度法中标量βk的一种修正
【摘 要】
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考虑无约束优化问题minf（x）x∈R^n，其中，f：R^n→R为连续可微函数，共轭梯度法是求解大规模约束问题的一种有效算法，而标量βk不同的选取可以构成不同的共轭梯度法．修正了共轭梯度法中
【机 构】
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长江大学信息与数学学院、长江大学期刊社,长江大学信息与数学学院
【出 处】
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青海师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40572078/D0208）,教育部重点实验室开放基金项目（KLETOR0608）,湖北省教育厅重点项目（D200512001）
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