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提出一种基于二维Renyi熵的阈值二值化方法,该方法通过引入二维直方图不仅利用了图像像元点的灰度分布信息,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息,对于低对比度、低信噪比的物体,该方法具有良好的分割效果。运用二维Renyi熵的原理选择灰度阈值对图像进行分割,并且引入量化图像直方图概念讨论了一种快速二维Renyi熵阈值分割算法,该算法能够递推运算和自动寻找阈值,将计算复杂性大大降低。仿真对比实验结果表明,该算法提高了计算效率并具有更佳的分割效果。