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【摘 要】 随着信息技术的高速发展以及“互联网+”等全新技术理念的出现，传统媒体迎来与互联网融合这一前所未有的发展机遇。文章运用CiteSpace分析软件，以科学知识图谱为基础，对2007—2016年中国知网数据库中关于媒体融合研究的6069篇研究文献进行共词分析和共现分析，包括研究热点和趋势分析、各时期研究热点演化、研究学科领域分析等，呈现国内媒体融合研究的发展脉络和知识流动，为总结和预测媒体融合研究提供有益的参考。
【关 键 词】媒体融合；媒介融合；科学知识图谱
【作者单位】黄瑶，南方医科大学党委宣传部。
【基金项目】 本文系2016年度广东省哲学社会科学“十三五”规划学科共建项目“高校校园新闻媒体融合发展及创新研究”（项目编号：GD16XXW03）研究成果之一。
【中图分类号】G230.7 【文献识别码】A
随着国内信息技术的高速发展以及“互联网+”等全新技术理念的出现，传统媒体迎来与互联网融合这一前所未有的发展机遇。媒体融合不但是现阶段国内传统传媒创新发展的新思路，同时也是研究者普遍关注的一个科研课题，是国内媒体事业发展的新尝试。2014年以来，传统媒体格局的变革与发展逐渐成为我国媒体事业发展的核心任务，传统媒体与新媒体的融合发展成为提升我国媒体信息传播能力以及舆论引导能力的重要举措。2014年召开的中央全面深化改革领导小组第四次会议正式提出传统媒体与新媒体融合发展的战略，传统媒体与新媒体的融合发展，已被确定为今后我国传媒事业改革发展的基本任务。
习近平总书记指出，当代传媒工作必须加强自身创新发展，切实提升传统媒体的多样性与先进性，进一步提高传统媒体与新兴媒体融合发展的能力，不断提升传媒事业的科学发展水平。基于以上发展战略，媒体融合已成为多个领域关注的重点。在国内学者的努力下，媒体融合取得了许多科研成果，从不同角度和不同层面提出了媒体融合发展的思路和模式。为了确保理论成果与实践的有效结合，很有必要对现有的研究成果进行梳理和总结，为媒体融合的科学发展提供有效借鉴与指导。
一、研究方法与数据处理
1.研究方法
科学知识图谱（Mapping knowledge domains）具体指的是以现代信息技术、数学及图形科学等为基础，通过信息化、可视化技术以及科学的计量学工具对文献资料进行分析，从而以更加形象、更加直观的图形模式，对文献资料的内部结构、分布状况以及规律进行展示。借助知识图谱的科学方法，能够极大提升理论研究的专业性与客观性，有效避免因资料信息庞大对研究结果准确性与客观性的不利影响，并且能够有效提升文献研究与查询的针对性，实现传统文献资料的科学整理，便于研究成果的应用和推广。CiteSpace一般称为引文空间，该软件的工具以计量学、可视化技术为基础，实现了对中英文文献数据的可视化分析，从而挖掘出其中所隐藏的有价值的知识信息。
文章中的数据样本来自中国知网全文数据库，检索范围为期刊、博硕士论文，检索时间为2017年6月12日，文献发表时间为2007年1月1日至2016年12月31日。出于对文献数据量的考虑，研究采用以题名为“媒体融合”或“媒介融合”的精确匹配进行检索，共获取文献7004篇，剔除广告等无关内容后，获得有效文献6069篇。
本研究运用科学知识图谱分析软件CiteSpace对采集的6069篇有效文献进行分析，分析内容包括研究热点和趋势、各时期研究热点演化和研究学科领域分析等。
2.数据处理
本研究选取2007年到2016年中国知网的期刊文献，CiteSpace软件设置参照以下规则：默认时间分割间隔为一年，并选定Title、Abstract、Author Keywords 、Keywords Plus等为检索关键词，在完成基本格式处理之后，将结果用CiteSpace软件进行处理和确定；Text Processing默认选定Text Source 功能；因中国知网数据无法导出期刊文章的参考文献，故不能做共被引分析，只能选择关键词进行共现分析，同时确定keyword为节点类型（Node Types）；节点强度则选择余弦函数（Cosine）与时间切片内（Within slices）的默认值，同时确定Top N per slice=50的合理阈值，也就是选取每年切片内出现最多的前50个关键词作为共现词。为提高结果的可读性，网络裁剪功能区（Pruning）参数选择最小数（MST）和对合并后的网络裁剪（Pruning the Merged network）相结合，最终生成关键词共现网络知识图谱[1]。
二、研究结果与分析
在媒体融合研究分析中，主要学术领域是研究的关键所在，具体可以通过对关键词的探测与检索来确定。尤其需要说明的是，关键词体现了当前科学研究的热点与重点，因此能够比较直观地表明研究的科学方向。通过对现有资料文献的标题、摘要等关键词的分析，可以提炼其中比较频繁出现的关键词，并对不同关键词之间的内在关联进行科学分析，从而明确研究的方向及趋势。
1.研究热点和趋势
在统计分析中，为了解决因数据规模过大导致的图谱杂乱这一问题，具体借助寻径（pathfinder）技术对数据进行裁剪处理，同时将频次分析的最小阈值确定为25。统计结果如图1所示。其中，每一个节点都对应一个关键词，关键词出现的频次与其节点规模正相关；连接节点之间的连线，表明了关键词之间的共现关系，并且连线的粗细与其关联紧密性正相关。此外，由于媒体融合与媒介融合为检索词，且这两个词条出现过于频繁，考虑其分析价值，且避免对其他关键词的掩盖和影响，在研究中并未将其作为关键词进行统计分析和显示。
图1 2007—2016年媒体融合研究关键词共现图谱
由图1可知，自2007年以来，国内媒体融合研究围绕着新媒体、传统媒体、传播力、传播渠道、全面深化改革、媒介形态等关键词进行了全方位、多视角的讨论。将媒体融合研究的前20个关键词按照频次统计后可以发现，这些关键词已经涉及了傳播、产业、技术、社会等多元层次，而这正是媒体融合研究丰富视角的微缩体现，如表1所示。 表1 媒体融合研究前20个关键词（按词频统计）
序号 词频 关键词 中心度
1 502 新媒体 0.08
2 285 传统媒体 0.05
3 226 融合 0.09
4 163 传播力 0.03
5 148 报业集团 0.07
6 144 传播渠道 0.12
7 139 创新 0.02
8 138 新媒体平台 0.05
9 135 全面深化改革 0.01
10 124 广播电视 0.04
11 122 媒介形态 0.08
12 121 电视新闻 0.04
13 115 自媒体 0.05
14 109 融合发展 0.00
15 106 全媒体 0.00
16 103 广电媒体 0.03
17 99 电视节目 0.02
18 99 数字技术 0.06
19 88 新媒体时代 0.05
20 82 新兴媒体 0.00
结合图谱和分析数据，选择媒体融合研究中被讨论较多的三个主题进行进一步分析，三个主题分别为：新媒体、传播力、全面深化改革。这三个主题作为核心主题，是媒体融合研究不可回避的话题，并且各自有着丰富的意义内涵，也包含着多层次的下级研究方向。
（1）新媒体
新媒体共现网络如图2所示。新媒体的词频数为502，排序第一，为媒体融合研究所涉及的第一高频关键词，与 互联网、传统媒体、电视媒体、微博、转型等相关关键词共现。从网络图谱相关共现关键词可以看出，新媒体是新IT技术发展下的媒体新形态，是传统媒体和新技术的有机整合[2]。新媒体是传统媒体的一种转型，结合了电视广播及互联网等传播介质，是媒体融合在技术上的融合方式。
（2）传播力
传播力共现网络如图3所示。传播力的词频数为163，为媒体融合研究所涉及的第四高频关键词，与传播理念、新媒体传播、传播体系、传播渠道、媒介平台等相关关键词共现。传播力，即媒体有效的传播能力和效力，包含了传播的广度和精度。从网络图谱相关共现关键词可以看出，传播力研究包括媒体传播思想和政策研究以及传播媒介平台研究。在全面深化改革的精神引领下，主流传统媒体都开放了新型媒体平台，实现了媒体技术融合和经营方式融合，不仅使媒体传播范围加大，也使媒体传播更具个性化，实现更高的精准度。
（3）全面深化改革
全面深化改革共现网络如图4所示。全面深化改革的词频数为135，为媒体融合研究所涉及的第九高频关键词，与国家战略、媒体资源、媒体格局、新闻传播规律、媒体优势等相关关键词共现。2014年中央全面深化改革领导小组第四次会议提出新的媒体融合发展战略，媒体的格局出现大的转变，传统媒体纷纷推出新媒体平台，媒体资源实现了优化和共享，媒体融合逐渐显示出巨大的优势[3]。
2.各时期的研究热点演化分析
具体研究分析中，研究前沿代表了相关课题研究的发展方向以及趋势。在新媒体研究领域，科学研究的内容以及重点都随着时间的推移而有所差异。因此，可以根据年度统计热词的變化对研究重点的变化进行总结。在本课题研究中，具体通过CiteSpace软件的Timezone views功能获得如图2所示的关键词共现图谱。
在媒体融合研究分析中，时区视图体现了关键词之间的内在关联。图5的横坐标为时间轴，其时间跨度为2007—2016年；每个节点对应着特定的关键词，且节点的规模大小与其所对应的字号大小、出现频次正相关。此外，根据关键词最先出现的时间将其定位于相应的年度区域内，从而构成时间轨迹曲线。在各个时间区域内，不同节点之间的连线规模与其内在关联水平正相关[4]。
由图5可见，图中最大的三个关键词节点是新媒体、传统媒体、融合，集中出现在2008—2009年，并且一直到2016年，都吸引着众学者的研究热情。与其说这三个关键词是研究的方向，不如说它们是在媒体融合研究范畴内的三个主体和主要手段，是其他研究都不能绕过的研究前提。在媒体融合研究的过程中，各种新理论、新概念及新技术纷纷融入其中，推动媒体融合研究的发展，使其研究方向具体化及多元化，并且更加具有可操作的实践意义。对每个年度首次出现的关键词及频次进行分析，结果如表2所示。
表2 媒体融合研究分年度研究热词统计（每年前三个关键词）
关键词首次出现年 第一关键词
（词频） 第二关键词
（词频） 第三关键词
（词频）
2007年 报业集团（148） 传播渠道（144） 媒介形态（122）
2008年 新媒体（502） 融合（226） 广播电视（124）
2009年 传统媒体（285） 创新（139） 电视节目（99）
2010年 传播格局（62） 三网融合（45） 广播（27）
2011年 传播力（163） 自媒体（115） 全媒体（106）
2012年 新媒体平台（138） 发展（82） 新媒体发展（52）
2013年 新媒体传播（79） 转型（75） 社交媒体（72）
2014年 全面深化改革（135） 融合发展（109） 新兴媒体（82）
2015年 互联网思维（55） 大数据（42） 国家战略（27）
2016年 新闻舆论（36） 电视媒体（31） 媒体（22）
3.研究学科领域的分析
目前学术研究正呈现交叉发展的态势，任何一个课题的研究都不是局限于某个领域的专题研究，而是属于多个学科共同研究的内容。研究媒体融合文献的学科构成，可以直观地获取其基础理论构成。媒体融合研究涉及新闻与传媒、出版、高等教育、经济、艺术等40个学科，研究切入点呈多元化发展。按研究成果数量，排名前十的学科如图6所示。研究成果最丰富的学科当属新闻与传媒，占所有论文数量的75%，是排在第二的出版学科的9倍。随着相关研究的不断开展，媒体融合的研究将继续以新闻与传媒为学科发展的核心内容之一，并积极带动其他学科的理论研究，从而为学科的交叉融合提供更多的契机。
图6 媒体融合研究学科分布图
三、结语
在全媒体和数字化时代，媒体融合是传统媒体和新媒体有机整合、协同发展的主要实现方式。通过对媒体融合研究的科学知识图谱分析可以看出，无论是贯穿十年的传统媒体及新媒体的研究，还是四网融合、自媒体、全媒体、大数据等大量新概念及方法的融入，都显示出国内学者对于媒体融合研究的热情，媒体融合问题已成为我国学术研究的重点课题并且探讨正在持续升温。媒体融合研究的主题，正在随着时代的发展和技术的革新不断产生新的变化，因此研究者应随时关注其最新热点和发展趋势，合力探索各种媒体与新技术紧密结合的有效路径。
|参考文献|
[1] 李杰，陈超美. CiteSpace：科技文本挖掘及可视化[M]. 北京：首都经济贸易大学出版社，2016：194-205.
[2] 胡月. 数字丛林十年求真：新媒体研究全景图——基于2006—2016年我国新媒体研究的科学知识图谱分析[J]. 新闻界，2017（2）：7-12.
[3] 张文红，刘晓宇. 我国“媒体融合”相关研究综述[J]. 东南传播，2016（10）：7-9.
[4] 李杰，郭晓宏. 安全文化研究的科学知识图谱[J]. 武汉理工大学学报（社会科学版）， 2014（4）：525-532.
【关 键 词】媒体融合；媒介融合；科学知识图谱
【作者单位】黄瑶，南方医科大学党委宣传部。
【基金项目】 本文系2016年度广东省哲学社会科学“十三五”规划学科共建项目“高校校园新闻媒体融合发展及创新研究”（项目编号：GD16XXW03）研究成果之一。
【中图分类号】G230.7 【文献识别码】A
随着国内信息技术的高速发展以及“互联网+”等全新技术理念的出现，传统媒体迎来与互联网融合这一前所未有的发展机遇。媒体融合不但是现阶段国内传统传媒创新发展的新思路，同时也是研究者普遍关注的一个科研课题，是国内媒体事业发展的新尝试。2014年以来，传统媒体格局的变革与发展逐渐成为我国媒体事业发展的核心任务，传统媒体与新媒体的融合发展成为提升我国媒体信息传播能力以及舆论引导能力的重要举措。2014年召开的中央全面深化改革领导小组第四次会议正式提出传统媒体与新媒体融合发展的战略，传统媒体与新媒体的融合发展，已被确定为今后我国传媒事业改革发展的基本任务。
习近平总书记指出，当代传媒工作必须加强自身创新发展，切实提升传统媒体的多样性与先进性，进一步提高传统媒体与新兴媒体融合发展的能力，不断提升传媒事业的科学发展水平。基于以上发展战略，媒体融合已成为多个领域关注的重点。在国内学者的努力下，媒体融合取得了许多科研成果，从不同角度和不同层面提出了媒体融合发展的思路和模式。为了确保理论成果与实践的有效结合，很有必要对现有的研究成果进行梳理和总结，为媒体融合的科学发展提供有效借鉴与指导。
一、研究方法与数据处理
1.研究方法
科学知识图谱（Mapping knowledge domains）具体指的是以现代信息技术、数学及图形科学等为基础，通过信息化、可视化技术以及科学的计量学工具对文献资料进行分析，从而以更加形象、更加直观的图形模式，对文献资料的内部结构、分布状况以及规律进行展示。借助知识图谱的科学方法，能够极大提升理论研究的专业性与客观性，有效避免因资料信息庞大对研究结果准确性与客观性的不利影响，并且能够有效提升文献研究与查询的针对性，实现传统文献资料的科学整理，便于研究成果的应用和推广。CiteSpace一般称为引文空间，该软件的工具以计量学、可视化技术为基础，实现了对中英文文献数据的可视化分析，从而挖掘出其中所隐藏的有价值的知识信息。
文章中的数据样本来自中国知网全文数据库，检索范围为期刊、博硕士论文，检索时间为2017年6月12日，文献发表时间为2007年1月1日至2016年12月31日。出于对文献数据量的考虑，研究采用以题名为“媒体融合”或“媒介融合”的精确匹配进行检索，共获取文献7004篇，剔除广告等无关内容后，获得有效文献6069篇。
本研究运用科学知识图谱分析软件CiteSpace对采集的6069篇有效文献进行分析，分析内容包括研究热点和趋势、各时期研究热点演化和研究学科领域分析等。
2.数据处理
本研究选取2007年到2016年中国知网的期刊文献，CiteSpace软件设置参照以下规则：默认时间分割间隔为一年，并选定Title、Abstract、Author Keywords 、Keywords Plus等为检索关键词，在完成基本格式处理之后，将结果用CiteSpace软件进行处理和确定；Text Processing默认选定Text Source 功能；因中国知网数据无法导出期刊文章的参考文献，故不能做共被引分析，只能选择关键词进行共现分析，同时确定keyword为节点类型（Node Types）；节点强度则选择余弦函数（Cosine）与时间切片内（Within slices）的默认值，同时确定Top N per slice=50的合理阈值，也就是选取每年切片内出现最多的前50个关键词作为共现词。为提高结果的可读性，网络裁剪功能区（Pruning）参数选择最小数（MST）和对合并后的网络裁剪（Pruning the Merged network）相结合，最终生成关键词共现网络知识图谱[1]。
二、研究结果与分析
在媒体融合研究分析中，主要学术领域是研究的关键所在，具体可以通过对关键词的探测与检索来确定。尤其需要说明的是，关键词体现了当前科学研究的热点与重点，因此能够比较直观地表明研究的科学方向。通过对现有资料文献的标题、摘要等关键词的分析，可以提炼其中比较频繁出现的关键词，并对不同关键词之间的内在关联进行科学分析，从而明确研究的方向及趋势。
1.研究热点和趋势
在统计分析中，为了解决因数据规模过大导致的图谱杂乱这一问题，具体借助寻径（pathfinder）技术对数据进行裁剪处理，同时将频次分析的最小阈值确定为25。统计结果如图1所示。其中，每一个节点都对应一个关键词，关键词出现的频次与其节点规模正相关；连接节点之间的连线，表明了关键词之间的共现关系，并且连线的粗细与其关联紧密性正相关。此外，由于媒体融合与媒介融合为检索词，且这两个词条出现过于频繁，考虑其分析价值，且避免对其他关键词的掩盖和影响，在研究中并未将其作为关键词进行统计分析和显示。
图1 2007—2016年媒体融合研究关键词共现图谱
由图1可知，自2007年以来，国内媒体融合研究围绕着新媒体、传统媒体、传播力、传播渠道、全面深化改革、媒介形态等关键词进行了全方位、多视角的讨论。将媒体融合研究的前20个关键词按照频次统计后可以发现，这些关键词已经涉及了傳播、产业、技术、社会等多元层次，而这正是媒体融合研究丰富视角的微缩体现，如表1所示。 表1 媒体融合研究前20个关键词（按词频统计）
序号 词频 关键词 中心度
1 502 新媒体 0.08
2 285 传统媒体 0.05
3 226 融合 0.09
4 163 传播力 0.03
5 148 报业集团 0.07
6 144 传播渠道 0.12
7 139 创新 0.02
8 138 新媒体平台 0.05
9 135 全面深化改革 0.01
10 124 广播电视 0.04
11 122 媒介形态 0.08
12 121 电视新闻 0.04
13 115 自媒体 0.05
14 109 融合发展 0.00
15 106 全媒体 0.00
16 103 广电媒体 0.03
17 99 电视节目 0.02
18 99 数字技术 0.06
19 88 新媒体时代 0.05
20 82 新兴媒体 0.00
结合图谱和分析数据，选择媒体融合研究中被讨论较多的三个主题进行进一步分析，三个主题分别为：新媒体、传播力、全面深化改革。这三个主题作为核心主题，是媒体融合研究不可回避的话题，并且各自有着丰富的意义内涵，也包含着多层次的下级研究方向。
（1）新媒体
新媒体共现网络如图2所示。新媒体的词频数为502，排序第一，为媒体融合研究所涉及的第一高频关键词，与 互联网、传统媒体、电视媒体、微博、转型等相关关键词共现。从网络图谱相关共现关键词可以看出，新媒体是新IT技术发展下的媒体新形态，是传统媒体和新技术的有机整合[2]。新媒体是传统媒体的一种转型，结合了电视广播及互联网等传播介质，是媒体融合在技术上的融合方式。
（2）传播力
传播力共现网络如图3所示。传播力的词频数为163，为媒体融合研究所涉及的第四高频关键词，与传播理念、新媒体传播、传播体系、传播渠道、媒介平台等相关关键词共现。传播力，即媒体有效的传播能力和效力，包含了传播的广度和精度。从网络图谱相关共现关键词可以看出，传播力研究包括媒体传播思想和政策研究以及传播媒介平台研究。在全面深化改革的精神引领下，主流传统媒体都开放了新型媒体平台，实现了媒体技术融合和经营方式融合，不仅使媒体传播范围加大，也使媒体传播更具个性化，实现更高的精准度。
（3）全面深化改革
全面深化改革共现网络如图4所示。全面深化改革的词频数为135，为媒体融合研究所涉及的第九高频关键词，与国家战略、媒体资源、媒体格局、新闻传播规律、媒体优势等相关关键词共现。2014年中央全面深化改革领导小组第四次会议提出新的媒体融合发展战略，媒体的格局出现大的转变，传统媒体纷纷推出新媒体平台，媒体资源实现了优化和共享，媒体融合逐渐显示出巨大的优势[3]。
2.各时期的研究热点演化分析
具体研究分析中，研究前沿代表了相关课题研究的发展方向以及趋势。在新媒体研究领域，科学研究的内容以及重点都随着时间的推移而有所差异。因此，可以根据年度统计热词的變化对研究重点的变化进行总结。在本课题研究中，具体通过CiteSpace软件的Timezone views功能获得如图2所示的关键词共现图谱。
在媒体融合研究分析中，时区视图体现了关键词之间的内在关联。图5的横坐标为时间轴，其时间跨度为2007—2016年；每个节点对应着特定的关键词，且节点的规模大小与其所对应的字号大小、出现频次正相关。此外，根据关键词最先出现的时间将其定位于相应的年度区域内，从而构成时间轨迹曲线。在各个时间区域内，不同节点之间的连线规模与其内在关联水平正相关[4]。
由图5可见，图中最大的三个关键词节点是新媒体、传统媒体、融合，集中出现在2008—2009年，并且一直到2016年，都吸引着众学者的研究热情。与其说这三个关键词是研究的方向，不如说它们是在媒体融合研究范畴内的三个主体和主要手段，是其他研究都不能绕过的研究前提。在媒体融合研究的过程中，各种新理论、新概念及新技术纷纷融入其中，推动媒体融合研究的发展，使其研究方向具体化及多元化，并且更加具有可操作的实践意义。对每个年度首次出现的关键词及频次进行分析，结果如表2所示。
表2 媒体融合研究分年度研究热词统计（每年前三个关键词）
关键词首次出现年 第一关键词
（词频） 第二关键词
（词频） 第三关键词
（词频）
2007年 报业集团（148） 传播渠道（144） 媒介形态（122）
2008年 新媒体（502） 融合（226） 广播电视（124）
2009年 传统媒体（285） 创新（139） 电视节目（99）
2010年 传播格局（62） 三网融合（45） 广播（27）
2011年 传播力（163） 自媒体（115） 全媒体（106）
2012年 新媒体平台（138） 发展（82） 新媒体发展（52）
2013年 新媒体传播（79） 转型（75） 社交媒体（72）
2014年 全面深化改革（135） 融合发展（109） 新兴媒体（82）
2015年 互联网思维（55） 大数据（42） 国家战略（27）
2016年 新闻舆论（36） 电视媒体（31） 媒体（22）
3.研究学科领域的分析
目前学术研究正呈现交叉发展的态势，任何一个课题的研究都不是局限于某个领域的专题研究，而是属于多个学科共同研究的内容。研究媒体融合文献的学科构成，可以直观地获取其基础理论构成。媒体融合研究涉及新闻与传媒、出版、高等教育、经济、艺术等40个学科，研究切入点呈多元化发展。按研究成果数量，排名前十的学科如图6所示。研究成果最丰富的学科当属新闻与传媒，占所有论文数量的75%，是排在第二的出版学科的9倍。随着相关研究的不断开展，媒体融合的研究将继续以新闻与传媒为学科发展的核心内容之一，并积极带动其他学科的理论研究，从而为学科的交叉融合提供更多的契机。
图6 媒体融合研究学科分布图
三、结语
在全媒体和数字化时代，媒体融合是传统媒体和新媒体有机整合、协同发展的主要实现方式。通过对媒体融合研究的科学知识图谱分析可以看出，无论是贯穿十年的传统媒体及新媒体的研究，还是四网融合、自媒体、全媒体、大数据等大量新概念及方法的融入，都显示出国内学者对于媒体融合研究的热情，媒体融合问题已成为我国学术研究的重点课题并且探讨正在持续升温。媒体融合研究的主题，正在随着时代的发展和技术的革新不断产生新的变化，因此研究者应随时关注其最新热点和发展趋势，合力探索各种媒体与新技术紧密结合的有效路径。
|参考文献|
[1] 李杰，陈超美. CiteSpace：科技文本挖掘及可视化[M]. 北京：首都经济贸易大学出版社，2016：194-205.
[2] 胡月. 数字丛林十年求真：新媒体研究全景图——基于2006—2016年我国新媒体研究的科学知识图谱分析[J]. 新闻界，2017（2）：7-12.
[3] 张文红，刘晓宇. 我国“媒体融合”相关研究综述[J]. 东南传播，2016（10）：7-9.
[4] 李杰，郭晓宏. 安全文化研究的科学知识图谱[J]. 武汉理工大学学报（社会科学版）， 2014（4）：525-532.