【摘 要】
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针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果。运用正交试
【机 构】
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柳州职业技术学院电子信息工程系; 广西科技大学计算机与通信工程学院;
【基金项目】
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广西教育厅科研课题(2017KY1054)
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针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果。运用正交试验方法优化了成型工艺参数:T1=60℃,T2=270℃,V=40 cm3/s,pi=80 MPa,ti=7 s,ts=16 s(模具温度T1、熔计温度T2、注射速率V、保压压力pi、保压时间ti、冷却时间tc)。进一步运用SOM神经网络的预测功能,对翘曲变形进行了参数控制优化,获得的最佳工艺参数为T1=58℃,T2=262℃,V=35 cm3/s,pi=75 MPa,ti=6 s,tc=18 s。所优化的工艺参数经实际注塑检验,翘曲量可以控制在0.89 mm以下,能够较好地满足生产要求。
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