【摘 要】
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随着互联网使用者的快速增长,网络安全问题也不断增多.传统的基于日志的入侵检测系统在处理海量信息时存在着实时性不足,认知负担过重等缺点.本文提出了一种基于Flume的网络
【基金项目】
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天津市科技计划项目（142CZPGX00072）
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随着互联网使用者的快速增长,网络安全问题也不断增多.传统的基于日志的入侵检测系统在处理海量信息时存在着实时性不足,认知负担过重等缺点.本文提出了一种基于Flume的网络安全日志可视化方法,利用Flume处理日志信息的高效性,实时收集网络安全日志,结合数据可视化方法,挖掘隐藏的网络异常信息.与传统的基于数据库存储的安全分析相比,提高了数据处理的实时性,能够更直观的展现网络网络异常.
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