【摘 要】
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目的 通过网络药理学方法联合GE O芯片预测雷公藤治疗溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)核心成分及靶点.方法 利用TCMSP数据库提取雷公藤的活性成分及对应靶点基因,通过GE O芯片提取U C的差异表达基因,对药物与疾病的交集基因进行富集分析和蛋白互作分析;构建雷公藤“活性成分-药物靶点”网络、“活性成分-疾病靶点”网络及蛋白互作网络,以此筛选出核心成分及靶点,分子对接初步验证核心成分及靶点的结合活性.结果 共获得雷公藤28个活性成分,对应132个作用靶点;GEO数据获得UC差异表
【机 构】
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广西中医药大学研究生院,广西 南宁 530001;广西中医药大学第一附属医院,广西 南宁 530023
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目的 通过网络药理学方法联合GE O芯片预测雷公藤治疗溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)核心成分及靶点.方法 利用TCMSP数据库提取雷公藤的活性成分及对应靶点基因,通过GE O芯片提取U C的差异表达基因,对药物与疾病的交集基因进行富集分析和蛋白互作分析;构建雷公藤“活性成分-药物靶点”网络、“活性成分-疾病靶点”网络及蛋白互作网络,以此筛选出核心成分及靶点,分子对接初步验证核心成分及靶点的结合活性.结果 共获得雷公藤28个活性成分,对应132个作用靶点;GEO数据获得UC差异表达基因1355个;药物与疾病交集基因31个;富集分析多与炎症相关;筛选得到核心活性成分Kaempferol、Triptonoterpene等、核心靶点PTGS2、PPARG;运用分子对接模拟证实核心成分与核心靶点之间有较好的结合活性.结论 雷公藤可能通过参与炎症相关信号通路及生物功能作用于PTGS2、PPARG等疾病靶点,从而发挥治疗UC的效用.
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