学习者行为分析建模与智能导学研究

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当前,信息技术与教育的融合已成为全球共识,世界各国都在争相布局数字教育,抢占未来发展的战略制高点.在大规模在线的教育大数据背景下,为了分析学习者在学习动机、情感态度、认知水平以及社交环境方面的多粒度特征表现,本文通过量化学习经历数据,分析和提取面向场景的学习者关键特征,以实现学习者个性化学习概览的动态构建,并研究泛义资源的多维度关联映射构建方法,以及建立面向学习者的结构化学习资源推荐框架.
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