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在公交移动支付平台从初步开放到全部开放的过程中,选择移动支付的人数发生变化,利用LSTM神经网络对客流量进行预测,可得日移动支付人数增加的百分比,在逻辑回归分类器中对预测进行验证,并用混淆矩阵对分类器检验,得到基于LSTM神经网络的公交移动支付预测模型.
基于LSTM神经网络的公交移动支付预测模型
【摘 要】
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在公交移动支付平台从初步开放到全部开放的过程中,选择移动支付的人数发生变化,利用LSTM神经网络对客流量进行预测,可得日移动支付人数增加的百分比,在逻辑回归分类器中对预
【机 构】
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山东科技大学信息管理与信息系统
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2018年6期
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