【摘 要】
：
为了解决低能量自适应聚簇分层（LEACH）算法中簇头分布不均匀、选举不合理以及路由方式单一的不足,提出了一种高效节能的无线传感器网络（WSNs）分簇路由算法（ECRAW）。运用遗传算法和
论文部分内容阅读
为了解决低能量自适应聚簇分层（LEACH）算法中簇头分布不均匀、选举不合理以及路由方式单一的不足,提出了一种高效节能的无线传感器网络（WSNs）分簇路由算法（ECRAW）。运用遗传算法和引力对簇的形成进行改进;综合考虑节点的剩余能量、节点与基站（BS）以及节点与簇中心之间的距离来优化簇头的选举;通过通信代价函数建立簇头与基站的多跳通信。仿真结果表明：相比于LEACH和能耗比较的LEACH（LEACH-EC）算法,ECRAW算法明显降低了网络能耗,均衡了节点能量消耗,延长了网络生存周期。
其他文献
针对三电平逆变器调制算法在调制中会出现窄脉冲的问题,在分析了归一化扇区三电平空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法的基础上,研究了此调制方法窄脉冲产生的原因及影响,提出了归一
针对海洋生物酶发酵过程中关键生物参数在线测量困难、离线化验滞后大,难以实现实时控制问题,提出一种贝叶斯正则化神经网络软测量建模方法。通过贝叶斯正则化修正神经网络训
针对目前煤矿井下继电保护系统出现越级跳闸的问题,在实验室条件下搭建典型煤矿井下三级供电网络,并以装有Twin CAT软件的工业个人电脑（PC）作为监控主站,以基于可编程逻辑控制
为了解决6自由度后3关节轴线相交于一点的串联机器人逆运动学问题,采用指数积(POE)方法建立运动学模型,并采用几何、代数方法和Paden-Kahan子问题进行逆运动学求解。几何方法
针对传统的Adaboost算法和主成分分析(PCA)算法用于人脸识别时在环境与姿态等非约束性条件下识别率大大降低以及要求训练样本符合高斯分布的缺陷,提出了一种融合Adaboost和PCA的与或关联决策方法。一方面,在需要安防模式时开启或决策,拒绝近似全部负样本的请求,最大限度保证识别的正确率;另一方面,在需要访客模式时开启与决策,以减少正样本的丢失。在Samsung 2440嵌入式Linux平台上
为了获得符合人眼感知的图像质量,提出一种基于视觉显著模型的全参考图像质量评价方法。视觉显著模型分为2层:最小可觉差(JND)模型提取的梯度感知图和超像素分割算法提取的权重感知图。在2层感知图融合的基础上,度量参考图像和失真图像在感知图上的特征差异。利用支持向量回归(SVR)的方法,获得客观质量分数。实验结果表明:提出的方法在图像质量上的客观评价表现优于当前的主流算法,对不同失真类型和不同数据库均与
无线传感器网络的节点布局影响着其对森林火灾预警的响应速度,而坡面林地比平面林地对不同布局响应速度的影响更为复杂。提出了拓扑转角的概念,用蒙特卡洛实验方法验证了在不
在基于光截图像的轮对在线检测系统中,由于现场安装环境的限制,使得摄像机拍摄得到的轮对轮廓曲线畸变严重,所以摄像机的标定方法与精度直接影响到轮对参数测量结果。结合测量现场实际情况,分析设计了整套标定系统,并提出了基于平面方程系数的摄像机标定算法,实现了摄像机参数的标定工作。经验证:该标定系统的标定精度在0.1 mm以内,满足轮对在线检测对标定精度的要求。
针对森林信息监测存在环境复杂、监测范围受限、精度低等问题,提出了一种利用无线传感器网络(WSNs)对森林环境的温度、湿度和光照强度信息进行监测的方法,并开发了森林信息监测系统。WSNs采用改进的汇聚树路由协议(CTP)进行自组织,定时采集信息,并发送到后端进行数据的处理与分析。为全面监测森林信息的分布情况,采用Kriging插值算法对森林中无传感器节点的盲区进行插值预测,通过可视化系统界面,直观展
弹道目标中段的运动是微动与平动的复合,为了提取目标的微多普勒信息,必须先进行平动补偿。首先分析并建立了弹道目标中段的运动模型,说明了将平动近似描述为二阶多项式的合