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讨论了有源噪声控制（ＡＮＣ）问题，提出一种基于人工神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法，给出了一种基于误差梯度下降的学习算法，证明了闭环控制系统在Ｌｙａｐｕｎｏｖ意义下的稳定性。
噪声有源控制的人工神经网络方法
【摘 要】
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讨论了有源噪声控制（ＡＮＣ）问题，提出一种基于人工神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法，给出了一种基于误差梯度下降的学习算法，证明了闭环控制系统在Ｌｙａｐｕｎｏｖ意义下的稳定性。
【机 构】
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北京机械工业学院自动化系
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2000年7期
【基金项目】
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北京市教委资助科技项目!99KJ44
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