论文部分内容阅读
细胞图像自动检验与识别是现在生物医学工程领域的一个热点问题。在细胞图像识别中传统应用目标的形状特征提取算法存在不足。为了提高图像提取精度，在分析边界直线拟合基础上提出了一种改进的细胞图像特征提取算法，建立基于平滑后边界拟合多边形的曲率向量、边长向量，分析定义了基于拟合多边形的拐点数、端点数、曲率均值、曲率方差、长轴、短轴、长短轴比、对称率、平行度等形状特征描述子。改进算法应用于基本形状与显微镜细胞图像中目标形状的特征提取，计算机仿真表明算法得到的形状描述子可以有效区分基本形状，并具有位移不变，并保证细胞图