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在非线性动力系统中，单变量应用于预测已进行了大量研究，在讨论多个变量间依赖性的基础上，将其应用于预测，并对小波神经网络和主成分分析法进行了推广。由预测结果可知，当时间序列很短而同时有多个变量的时序可测时，多变量比单变量更能提供有效信息；从而获得更好的预测结果。
多变量时间序列分析及其应用
【摘 要】
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在非线性动力系统中，单变量应用于预测已进行了大量研究，在讨论多个变量间依赖性的基础上，将其应用于预测，并对小波神经网络和主成分分析法进行了推广。由预测结果可知，当时间序列
【机 构】
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江苏大学理学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70401013）资助
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