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在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种新的逼近方法,同时,可以发现乐观与悲观上下近似的关系.通过求解近似精度可以发现乐观直觉模糊粗糙集模型的近似精度更高.最后给出实证分析,进一步验证结论的有效性.
多属性直觉模糊容差粗糙集模型
【摘 要】
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在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种新的逼近方法,同时,可以发现乐观与悲观上下
【机 构】
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西南大学人工智能学院,西南大学数学与统计学院
【出 处】
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南京信息工程大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772002,61976245),中央高校基本科研业务费项目(XD⁃JK2019B029,SWU119063)
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