近似精度相关论文
论述了小波分析和神经网络在惯性导航系统初始对准中的重要作用 ,给出了惯导系统初始对准的线性和非线性模型。基于小波变换 ,运用......
本文分析粗糙集中不同正区域之间的定量关系,给出正区域和近似精度计算的一个简洁的递归公式.在一类扩展型属性约简算法中(如Hu算......
粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题,在引入了K粒度粗糙关系基础上定义了K粒度粗糙集模型并给出了K粒度分割概念......
通过分别比较各模型的上近似、下近似以及近似精度,系统地分析了6种基于覆盖的粗糙集模型。得到3条结论:首先,在6种覆盖上近似之间......
在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种......
在含有缺失数据的不完备信息系统中,将变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型融合,得到基于相容关系的变精度多粒度粗糙集模型,该模......
针对经典的概率粗糙集模型的不足，通过引入一般关系下的后继邻域算子，得到了一般关系下的概率粗糙集模型，并讨论了所给模型的一些性质......
粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中一项重要的数值特征，而Z．Pawlak提出的粗糙集的不确定性度量，即传统的近似精度与粗糙度具有局限......
邻域系统粗糙集和覆盖粗糙集是经典粗糙集的两种重要扩展。通过分别比较各模型中下（上）近似集之间的包含关系和近似精度之间的大小关......
针对传统粗糙集理论中不确定度量方法难以适用于邻域粗糙集模型的问题，引入信息熵的度量方法，提出了基于信息熵的邻域粗糙集不确定性......
从动态系统中对象集所对应的属性集出发，结合模糊集理论和变异S-粗集理论提出单向变异S-粗模糊集的概念、结构及其性质，并对此进行了......
Pawlak近似精度是衡量粗集近似程度的重要指数，针对Pawlak近似精度没有考虑近似空间的颗粒结构，在此利用粒度的概念定义了具有颗粒结......
为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性,同时提取关键信息等,根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想,基于粗糙集的2个近似......
研究了模糊近似空间上的模糊粗糙集,给出了模糊粗糙集的又一定义,讨论了该定义下模糊粗糙集所满足的性质,从理论上说明了该定义的......
在综合评判和决策过程中，属性权重的确定是其中一个重要环节。由于常用方法存在诸多缺点,为此根据信息具有粒度的思想，基于粗糙集两......
针对普遍存在的数据不精确与不完备性,提出变精度粗糙集的自适应决策树算法。该算法可以有效抵抗噪声干扰、降低树的复杂度,使用近......
针对不协调优势目标信息系统，引入知识粒度的概念，证明了知识粒度是随着知识的不确定程度的增加而减小的。其次定义了优势信息系统中......
从粒计算的角度，经典的粗糙集是建立在单一的粒（等价关系）上的，把它推广到建立在优势关系上的多粒度粗糙集，定义了多粒度下的上下近似。......
在Pawlak近似空间中,针对直觉模糊目标集合,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求目标集合更好的近似集。在现有的粗糙直觉模糊集......
提出一种基于模糊近容度的战时物资供应的偏好选址方法,认为选址方案的确立是一个模糊多属性决策过程,而且这些属性在决策中具有主......
讨论了近似空间的精细与粗糙的概念及其两个等价描述，研究了给定集合的上下近似集在精细与粗糙近似空间中的性质，即随着近似空间的加......
在S-粗集的基础上，给出元素迁移的信度特征及元素迁移的依概率实现，讨论了依概率的元素迁移对粗集结构的影响，并给出了相关定理；用元素......
在对区分能力大小研究的基础上建立了一个用于指导信息表的绝对属性约简的粗糙集模型,同时在对区分能力和分类能力二者关系深入研......
以函数双向S-粗集的上、下近似生成的函数为基础,提出P-粗区域和P-二重粗积分的概念,并讨论其性质,指出P-二重粗积分是F-二重粗积......
根据信息具有粒度的思想，为了去除信息系统中存在的冗余成分和不相容性，提取关键属性，基于粗糙集的两个近似精度科学地定义各种条件属......
针对船形优化设计问题,为了克服主尺度与型线分开设计的不足,将主尺度与表征船体形状的参数联合组成设计空间来进行优化设计,同时......
在模糊粗糙集模型中引入模糊相似关系，定义了一组上、下近似集，并讨论了模糊相似关系下的模糊粗糙集的一些性质，得出了它在模糊相似关......
自PaWlak提出粗糙集概念以来,人们一直对粗糙集的近似精度很有兴趣,出现了不少有关近似精度的文献.本文提出了粗糙集的粒度近似精......
提出粗模糊集的θ-包含等价类的概念，给出变精度粗模糊集的一种新定义形式θ-粗模糊集，讨论了θ-粗模糊集的结构及其性质，证明了θ-粗......
在S-粗集的基础上，给出单元素迁移的定义，讨论了单元素迁移对粗集结构的影响，并给出了相关定理；用单元素迁移解释S-粗集的动态过程，给出......
在研究区分能力大小的基础上建立一个用于指导信息表的绝对属性约简的粗糙集模型，研究区分能力和分类能力之间的关系，提出决策依赖区......
不确定性度量在属性约简中具有重要作用.通过逐步构建3种改进的单调不确定性度量,为属性约简提供重要依据.首先,通过2个阈值,构建......
针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题,提出一种基于属性间距离的构造方法。该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念,......
针对S—粗集中元素的单向动态特性,首次提出了单向S—粗集内（外）边界的概念,从近似精度与相对精度两个方面讨论了单向S—粗集的粗糙......
现有的近似精度和粗糙度不能反映不同覆盖之间的粗细关系。为解决该问题，提出一种新的覆盖粗糙集度量方法，将知识粒度引入到覆盖近似......
针对集值信息系统，引入了一种扩展容差关系，由此容差关系诱导出论域的一个覆盖。从多粒度的角度，定义了目标概念的乐观和悲观多粒度粗......
利用单向S-粗集的动态特性和Pawlak粗集近似精度,提出了单向S-粗集的近似精度和它生成的近似精度函数,讨论并且得到了近似精度函数......
为了进一步提高径向基函数（RBF）近似模型的精度,对其近似精度影响因素进行了深入研究。深入分析了计算机舍入误差对RBF近似精度的影......
受Ｊｅｌｏｎｅｋ粗糙集属性约简算法思想的启发，本文利用单属性的近似精度和Ｈｕ的差别矩阵方法，得到一个改进的属性约算法。理论分析表明，该算法比Ｊｅｌｏｎｅｋ算法......
