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核动力蒸汽发生器 (NSG)是一个高度复杂的非线性时变系统。由于蒸汽发生器在瞬态、启动和低功率下的“收缩”与“膨胀”现象引起的逆动力学效应 ,使蒸汽发生器的水位控制变得复杂。本文针对传统的核动力蒸汽发生器水位PID控制方法存在的缺点 ,将神经网络方法与PID控制的结构结合起来 ,提出了核动力蒸汽发生器水位神经自适应PID控制方法。采用BP学习算法调整控制器神经网络的连接权值 ,实现了控制器参数的在线整定。仿真研究表明 ,所设计的控制器具有良好的控制性能 ,且结构简单 ,易于实现