【摘 要】
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目的·探讨由非结构化电子病历文本信息建立的病历后结构化专病数据库在临床研究中的价值支撑。方法·采集2007年10月—2019年9月于上海市某三甲专科医院就诊的患者
【机 构】
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上海市胸科医院,上海交通大学电子信息与电气工程学院
【基金项目】
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上海交通大学科技创新专项资金(ZH2018ZDA28)
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目的·探讨由非结构化电子病历文本信息建立的病历后结构化专病数据库在临床研究中的价值支撑。方法·采集2007年10月—2019年9月于上海市某三甲专科医院就诊的患者信息,采用人工智能(artificial intelligence,AI)引擎等信息化方法将电子病历文本信息后结构化形成结构化数据库,并与传统结构化数据库进行对比。结果·采集82584例患者的就诊信息,住院文书记录结构化数量253000条,搭建肺癌、食管癌、纵隔肿瘤3个专病数据库。与传统结构化数据库相比,该专病数据库
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