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摘要：社会变革必然伴随着科技的发展，而当前社会是信息化、智能化的社会，计算机人工智能技术作为尖端技术在当前社会各个领域都有所应用。此项技术的出现不仅代表着人类在机器定理、神经网络取得的重大突破，也充分体现了此发展方向是具备探索价值的。本文将基于人工智能技术的发展方向进行分析，并从远程控制、思考决策、数据分析、标准医疗、专业分工五个方面简述此项技术的应用前景
关键词：计算机;人工智能技术;发展应用
引言：计算机人工智能技术是计算机发展到一定阶段，通过模拟人脑、模仿人的智能而产生的新的以计算机为控制中枢，在一定机械或动力系统的支撑下完成本需要人类智能才能完成工作的技术。
一、人工智能技术的发展方向
计算机人工智能技术虽然经过多年发展已经具备巨大的应用价值，同时社会声音中也不乏对计算机人工智能技术的追捧，然而此项技术目前支出与发展的初级阶段，当前社会的应用依然只是基本理论的粗浅应用，其仍旧具备相当的发展潜力[1]。未来人工基础应当向仿生、神经网络、模糊处理等方面继续发展，从而逐渐将人类从危险、重复、低效的工作劳动中替换出去。然而这需要较好地将计算机与人工智能相结合，从而建立更为完善的逻辑结构和推理模型，并使得其不再基于固定数据库进行机械应答，而是能够自主采集数据信息进行学习探索，从而更有效地探索客观世界的内在联系或规律对动态场景并做出可行性推理。另外计算机人工智能技术的初衷是更好地服务于人类社会，因此智能接口的便利化对此种技术的彻底普及有着至关重要的作用。从科技性的角度来看，计算机人工智能技术必将给人类社会的发展带来前所未有的改变。
二、人工智能技术的应用前景
（一）远程控制
此项技术的基本应用即是在远程控制方面，主要是通过无线或电信号对远端的设备进行操作，通常情况下需要建立完备的网络基站才能实现。在具体使用上是通过主控端发出操纵指令，服务器端在接收指令后向次级继续扩散或者直接执行指令[2]。在早期的应用中使用者可以通过局域网对范围内的设备进行控制，在互联网时代，使用者可以通过主控程序在主控端遥控启动或关闭服务器端的程序，也可以随时提取或删除服务器端的文件资料，或者利用次级服务器端直接访问内网，也可以在多机连接的情况操纵打印机、电视、手機等等智能化终端。在顶尖应用中更可以对航天器的运行轨迹进行调整控制，从而让航天器按照既定程序完成地面指挥处下达的具体任务。
（二）思考决策
思考决策主要是为了进一步模拟人类思维，具体方式往往是通过大量数据植入和反复训练而形成。此过程主要涉及到的就是多层神经网络下的“深度学习”工作原理，就通过非线性激活方式在大量的矩阵数字输入中取权重，从而输出另一个数据集合，以此将多层组织连接到一起，模仿大脑复杂的“神经网络”，从而实现精准分析、处理和实践。简单来说，就是给智能机器配置多个“大脑”，比如2016年击败韩国围棋世界冠军、职业九段棋手李世石的AlphaGo，其就依托于神经网络形成的两个“大脑”：策略网络用于预测并判断走棋，价值网络对胜算进行预估。同时使用蒙特卡洛树搜索进行链接形成整体的系统。而在最新的AlphaGo Zero阶段，两个大脑合二为一，从而更具系统性和逻辑性，这也将成为计算机人工智能技术的重要发展方向。
（三）数据分析
数据分析也就当前经常提到的“大数据”技术，其特征在于需要建立容纳数量极大、来源极广泛、格式极多样的数据分析库，从而对海量数据进行快速采集、存储和分析，从而在大量数据中建立联系，发掘有价值信息[3]。2013年IBM公司曾提出大数据的5V特征，即数据量巨大（Volume）、高效迅速分析（Velocity）、来源及类别多样化（Variety）、应用价值高（Value）、数据真实可靠（Veracity），这也是大数据分析在当前及未来占据一定市场份额、取得一定市场地位的价值描述。而在习近平总书记曾在中共十九大报告中指出大数据技术对经济发展的重要地位，并对大数据技术发展提出新的期望，这也就代表着数据分析将成为社会发展的新的助推力量。
（四）标准医疗
医疗资源一直以来都是呈现与地区发展相关联的不平均的态势，这也导致不同地区、不同等级医院之间的医疗水平、标准千差万别，同时由于医疗资源的稀缺促进了价值的攀升，使得我国看病贵、看病难现象凸显。对于此点，计算机人工智能技术能够一定程度上给医疗体系带来新的变革，比如标准方面，人工智能判断建立在概率分析、专业数据等方面对病人进行诊治，这将从整体上促进医疗水平标准化、平均化。同时一旦克服技术难点，实现稳定应用，人工智能技术看病的成本将被无限降低，从而大大缓解欠发达地区看病难、看病贵等现象。
（五）专业分工
专业分工的范围比较广泛，但从机械应用的角度来说其智能化程度较低，但应用价值较高，应用场景较为广阔。以工程建筑为例，专业分工已经具备技术成熟案例，土建施工机器人早已进入现场施工，并且可详细分为混凝土机器人、磨平整平机器人、外墙喷涂机器人、外墙错台打磨机器人等。可以说计算机人工智能技术在工程建筑方面的应用让建筑行业突破了传统限制，可以使用适应性更强、功能性更加突出的机器人作业来带起危险性及成本较高的人工作业，从而有效提高社会建设服务的水平。
结束语：
综上所述，计算机人工智能技术虽然依旧处于发展的初级阶段，但已经展现出极高的应用价值，已经为社会各行各业的发展增效助力，因此我们需要以更宽容的胸怀和更积极的心态去推动此项技术的发展，让这项技术更好地服务于人类生活，促进社会进步。
参考文献：
[1]王征.探析计算机人工智能技术的应用与发展[J].电子元器件与信息技术，2020，401：51-52.
[2]张学超.计算机人工智能技术的应用与发展探究[J].信息与电脑（理论版），2020，3211：130-132.
[3]万晨威.计算机人工智能技术的应用与发展探析[J].决策探索（中），2019，03：70.
关键词：计算机;人工智能技术;发展应用
引言：计算机人工智能技术是计算机发展到一定阶段，通过模拟人脑、模仿人的智能而产生的新的以计算机为控制中枢，在一定机械或动力系统的支撑下完成本需要人类智能才能完成工作的技术。
一、人工智能技术的发展方向
计算机人工智能技术虽然经过多年发展已经具备巨大的应用价值，同时社会声音中也不乏对计算机人工智能技术的追捧，然而此项技术目前支出与发展的初级阶段，当前社会的应用依然只是基本理论的粗浅应用，其仍旧具备相当的发展潜力[1]。未来人工基础应当向仿生、神经网络、模糊处理等方面继续发展，从而逐渐将人类从危险、重复、低效的工作劳动中替换出去。然而这需要较好地将计算机与人工智能相结合，从而建立更为完善的逻辑结构和推理模型，并使得其不再基于固定数据库进行机械应答，而是能够自主采集数据信息进行学习探索，从而更有效地探索客观世界的内在联系或规律对动态场景并做出可行性推理。另外计算机人工智能技术的初衷是更好地服务于人类社会，因此智能接口的便利化对此种技术的彻底普及有着至关重要的作用。从科技性的角度来看，计算机人工智能技术必将给人类社会的发展带来前所未有的改变。
二、人工智能技术的应用前景
（一）远程控制
此项技术的基本应用即是在远程控制方面，主要是通过无线或电信号对远端的设备进行操作，通常情况下需要建立完备的网络基站才能实现。在具体使用上是通过主控端发出操纵指令，服务器端在接收指令后向次级继续扩散或者直接执行指令[2]。在早期的应用中使用者可以通过局域网对范围内的设备进行控制，在互联网时代，使用者可以通过主控程序在主控端遥控启动或关闭服务器端的程序，也可以随时提取或删除服务器端的文件资料，或者利用次级服务器端直接访问内网，也可以在多机连接的情况操纵打印机、电视、手機等等智能化终端。在顶尖应用中更可以对航天器的运行轨迹进行调整控制，从而让航天器按照既定程序完成地面指挥处下达的具体任务。
（二）思考决策
思考决策主要是为了进一步模拟人类思维，具体方式往往是通过大量数据植入和反复训练而形成。此过程主要涉及到的就是多层神经网络下的“深度学习”工作原理，就通过非线性激活方式在大量的矩阵数字输入中取权重，从而输出另一个数据集合，以此将多层组织连接到一起，模仿大脑复杂的“神经网络”，从而实现精准分析、处理和实践。简单来说，就是给智能机器配置多个“大脑”，比如2016年击败韩国围棋世界冠军、职业九段棋手李世石的AlphaGo，其就依托于神经网络形成的两个“大脑”：策略网络用于预测并判断走棋，价值网络对胜算进行预估。同时使用蒙特卡洛树搜索进行链接形成整体的系统。而在最新的AlphaGo Zero阶段，两个大脑合二为一，从而更具系统性和逻辑性，这也将成为计算机人工智能技术的重要发展方向。
（三）数据分析
数据分析也就当前经常提到的“大数据”技术，其特征在于需要建立容纳数量极大、来源极广泛、格式极多样的数据分析库，从而对海量数据进行快速采集、存储和分析，从而在大量数据中建立联系，发掘有价值信息[3]。2013年IBM公司曾提出大数据的5V特征，即数据量巨大（Volume）、高效迅速分析（Velocity）、来源及类别多样化（Variety）、应用价值高（Value）、数据真实可靠（Veracity），这也是大数据分析在当前及未来占据一定市场份额、取得一定市场地位的价值描述。而在习近平总书记曾在中共十九大报告中指出大数据技术对经济发展的重要地位，并对大数据技术发展提出新的期望，这也就代表着数据分析将成为社会发展的新的助推力量。
（四）标准医疗
医疗资源一直以来都是呈现与地区发展相关联的不平均的态势，这也导致不同地区、不同等级医院之间的医疗水平、标准千差万别，同时由于医疗资源的稀缺促进了价值的攀升，使得我国看病贵、看病难现象凸显。对于此点，计算机人工智能技术能够一定程度上给医疗体系带来新的变革，比如标准方面，人工智能判断建立在概率分析、专业数据等方面对病人进行诊治，这将从整体上促进医疗水平标准化、平均化。同时一旦克服技术难点，实现稳定应用，人工智能技术看病的成本将被无限降低，从而大大缓解欠发达地区看病难、看病贵等现象。
（五）专业分工
专业分工的范围比较广泛，但从机械应用的角度来说其智能化程度较低，但应用价值较高，应用场景较为广阔。以工程建筑为例，专业分工已经具备技术成熟案例，土建施工机器人早已进入现场施工，并且可详细分为混凝土机器人、磨平整平机器人、外墙喷涂机器人、外墙错台打磨机器人等。可以说计算机人工智能技术在工程建筑方面的应用让建筑行业突破了传统限制，可以使用适应性更强、功能性更加突出的机器人作业来带起危险性及成本较高的人工作业，从而有效提高社会建设服务的水平。
结束语：
综上所述，计算机人工智能技术虽然依旧处于发展的初级阶段，但已经展现出极高的应用价值，已经为社会各行各业的发展增效助力，因此我们需要以更宽容的胸怀和更积极的心态去推动此项技术的发展，让这项技术更好地服务于人类生活，促进社会进步。
参考文献：
[1]王征.探析计算机人工智能技术的应用与发展[J].电子元器件与信息技术，2020，401：51-52.
[2]张学超.计算机人工智能技术的应用与发展探究[J].信息与电脑（理论版），2020，3211：130-132.
[3]万晨威.计算机人工智能技术的应用与发展探析[J].决策探索（中），2019，03：70.