【摘 要】
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针对当前网络舆论模型的网络结构构造与实际不符且不能通用，模型规则复杂，运算量较大，考虑因素较局限等问题，给出了更合理的随机网络构建算法．基于此模型和有界信任模型构造了一种
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针对当前网络舆论模型的网络结构构造与实际不符且不能通用，模型规则复杂，运算量较大，考虑因素较局限等问题，给出了更合理的随机网络构建算法．基于此模型和有界信任模型构造了一种更符合现实的单、多社区通用的网络舆论突现计算模型，其中考虑了个体记忆、意见领袖和易变个体对舆论的影响．与已有模型的对比分析说明，该模型算法简单、时间复杂度低、结果更丰富．实验结果表明，意见领袖、易变个体、阈值和社区外部连通概率对舆论形成的时间和舆论的数目有所影响．
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