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变压器故障诊断的本质是一个多分类识别问题。支持向量机（Suppot Vector Machine，SVM）能够在小样本的情况下很好的解决这种故障识别，而参数合理选择对SVM的分类性能有很大的影响。讨论利用多种算法优化SVM分类器参数，并结合LIBSVM工具箱进行分析，给出了其GUI图形界面。对比分析了单一算法和混合算法对SVM性能的影响，并结合具体数据进行实例验证，可以作为变压器故障诊断辅助方法。