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针对需要高维优化的通用移动通信系统（UMTS）无线网络自动小区规划（ACP）问题,应用了改进的遗传算法。该算法用特殊的正交方法产生初始解,采用精英选择策略,并自适应地改变交叉概率和变异概率的值。仿真结果显示：相对于其他遗传算法,该算法的性能有较大的提升,可以更加有效地找到高维UMTS-ACP问题的优化解。