基于LBFGS神经网络的水质评价方法优化研究

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渔业水质评价智能化对提高渔业生产水平起到关键促进作用.本文针对渔业水质评价设计了基于LBFGS优化的神经网络模型,深入讨论选取特征的有效性并优化了特征选择,实现了模型压缩,更适合前端嵌入式环境.实验表明,本文设计模型能够有效提供水质评价信息.
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摘 要: 针对于NAO机器人自身语音识别准确率低的问题,提出一种基于NAO机器人的BLSTM-CTC的声学模型研究方法。基于BLSTM-CTC的声学模型进行建模,以BLSTM为声学模型和CTC为目标函数,以音素作为基本建模单元,建立中文语音识别端到端系统。实验结果证明,本文算法相较于NAO机器人自身,取得了良好识别效果。  关键词: 语音识别; BLSTM-CTC; NAO  文章编号: 2095
为解决传统挖掘方法进行数据挖掘时,存在规定时间范围内数据挖掘量少,导致挖掘效率不高的问题,提出Apriori算法在无线网络数据智能挖掘中的应用研究.通过数据挖掘关联规则设
摘 要: 大数据分析旨在从大量复杂的数据中获取价值。查询驱动的数据分析是大数据分析中最主要的部分。由于数据量的庞大,在大数据上获取准确的分析结果将带来极大的存储和计算代价。为解决这一困难,大数据近似分析方法应运而生。本文将主要针对大数据近似分析中的频率估计问题、近似查询处理问题、查询选择性估计问题近十年的解决方法进行总结和归纳。不同于以往以数据库为主视角的分析方法的总结,本文中将涵盖近几年应用或结
鉴于当前的睡眠监测设备存在佩戴复杂、设备昂贵、功能单一和检测方法不合理等情况,设计了一种多传感器数据融合的睡眠监测系统.本系统以STM32F407ZGT6为核心主控芯片,通过可
摘 要: 突触滤波是神经元处理和传递信息的重要过程,有助于生物在复杂环境中获取所需信息。针对当前人工神经元模型中较少考虑到突触滤波机制,本文以FitzHugh-Nagumo(FHN)人工神经元模型为基础构建基于膜电势增量变化的神经元数学模型,在此基础上模拟突触滤波机制,从而提出一种改进FHN神经元滤波模型。而后,对该模型的稳定性条件、幅频响应进行了分析,并通过不同信噪比条件下的典型信号和语音信号实
摘 要: 本文研究了语音情感识别中的半监督特征选择问题,即如何利用未标记语音情感数据来帮助选择具有情感判别性的特征。为了解决这个问题,提出了一种新的基于图的半监督特征选择方法。其可以根据标签适应度和流形平滑度,在图上估计一个预测标签矩阵,从而有效地利用标记数据中的标签信息,以及标记数据和未标记数据中的流形结构信息。与现有的基于图的方法相比,该方法能同时进行特征选择和局部结构学习,从而自适应地确定图
摘 要: 本文通过进行大量预处理工作,将经过词袋模型和Word2Vec两种不同向量化方法处理后的文本数据分别输入到SVM和LSTM模型中,训练出可以识别文本情感倾向的模型。进而对新产生的评论进行分类。根据实际数据量的倾斜状况,基于传统机器学习算法支持向量机(SVM),本文提出双层支持向量机,采用2种不同的方法分别训练模型并预测。最后再使用深度学习算法长短时记忆模型(LSTM)再次训练并预测,并对这
针对铁路窗口售票服务质量的问题,提出一种售票窗口服务质量的表情识别监测系统。该系统通过售票窗口外侧的摄像头检测到人脸图像时,表情监测系统每隔一定的时间就会通过安装在售票窗口内的摄像头获取监控范围内的帧图像信息,由表情识别监测系统对图像进行处理和识别,将识别后的结果进行数据统计。基于表情识别技术的监测系统在铁路售票窗口的应用,不仅能够提高售票员的服务质量,也能够让旅客在购票的过程中体验到舒适感。
摘 要: 随着人机交互领域研究的不断发展,交互途径已经从传统的视觉和听觉途径扩展到触觉途径。触觉是人类感知外界信息的重要途径之一。非接触式触觉反馈能够在 AR/VR领域有更好的表现,为虚拟现实中的场景交互提供触觉反馈。本文提出一种基于相控阵技术的方法来使超声波的波束聚焦以模拟触觉。通过Matlab进行超声波换能器声场仿真分析设计开发了基于DSP(Digital Signal Processing)
摘 要: 多式联运是一种新兴的运输方式,通过整合多种交通资源形成一套完善的体系来提高运输效率。航空客运量可以用来评估民航业的发展状况,根据分析出的影响客运量变化的因素,可以为民航系统的发展提供方向。本文利用多元回归分析法,根据现阶段多式联运发展程度较高的上海虹桥机场数据,分析铁路、轨道、公路和水运的客运量对航空客运量产生的影响。  关键词: 多元回归分析; 多式联运; 客运量  文章编号: 209