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分析了传统扭矩传感器存在的主要误差,利用遗传算法优化的BP神经网络对扭矩传感器误差进行了补偿,提高了系统的测量精度.利用MSP430单片机完成神经网络的回想,使设计的智能传感器体积小、耗电省、成本低.
基于遗传神经网络的扭矩传感器设计
【摘 要】
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分析了传统扭矩传感器存在的主要误差,利用遗传算法优化的BP神经网络对扭矩传感器误差进行了补偿,提高了系统的测量精度.利用MSP430单片机完成神经网络的回想,使设计的智能传感器体积小、耗电省、成本低.
【机 构】
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山东理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年05期
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