【摘 要】
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为提高重构语音质量,提出一种子空间语音增强算法。在内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值置换增强语音效果。将纯净语音和噪声的协方差矩阵进行广义特征值分解后,大特
【机 构】
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南昌航空大学图像处理与模式识别重点实验室,南昌航空大学信息工程学院
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为提高重构语音质量,提出一种子空间语音增强算法。在内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值置换增强语音效果。将纯净语音和噪声的协方差矩阵进行广义特征值分解后,大特征值分量包含纯净语音信息,而小特征值分量包含噪声信息,待特征值排序后,用相邻的大特征值分量置换小特征值分量,可有效提高语音帧的相关性,获得更好的增强语音信号。相比传统的子空间方法,该算法适用于强噪声环境,能显著提高信噪比。
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