【摘 要】
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由于野外地表条件及采集环境的影响,实际地震数据经常呈现不规则的空间采样,而常规的曲波变换去噪方法无法对非均匀空间采样的地震数据进行处理。为此,将非均匀快速傅里叶变
【机 构】
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东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室,山西省煤炭地质物探测绘院,华北水利水电大学资源与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于反假频和噪声压制的五维地震数据重建理论研究”(41664006);“非均匀网格采样下缺失地震数据高精度重建理论与方法研究”(41874126);“基于压缩感知的地震数据稀疏高斯束分解及其偏移方法研究”(41704121);江西省自然科学基金项目“不规则缺失地震数据同时高精度重建和噪声压制研究”(20181BAB203028);江西省教育厅重点项目“不规则地震数据高精度
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由于野外地表条件及采集环境的影响,实际地震数据经常呈现不规则的空间采样,而常规的曲波变换去噪方法无法对非均匀空间采样的地震数据进行处理。为此,将非均匀快速傅里叶变换引入多尺度、多方向二维曲波变换,建立均匀曲波系数与空间非均匀采样地震数据之间的规则化反演算子,使用线性Bregman算法反演,在每次迭代过程中采用软阈值对曲波系数去噪,得到无噪声的均匀曲波系数,再进行常规二维曲波反变换,得到去噪后的地震数据。理论模型与实际资料的处理结果表明,该方法在将非均匀采样地震数据内插为均匀采样数据的同时,有效地压制了噪声
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