【摘 要】
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将汉江流域55个气象站点1981年的日降水数据作为随机信号,借助于小波分析时间变化特征,利用Haar等7种小波函数分解日降水信号,采用Kriging空间内插方法把分解得到的小波系数
【机 构】
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南京大学国际地球系统科学研究所,中国科学院大气物理所东亚区域气候一环境重点实验室全球变化东亚区域研究中心
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划项目(2006CB400502,2001CB309404);中国科学院“百人计划”择优支持项目(8-057493);中国科学院大气物理所东亚区域气候—环境重点实验室开放基金;干旱气象科学研究基金项目(IAM200503)
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将汉江流域55个气象站点1981年的日降水数据作为随机信号,借助于小波分析时间变化特征,利用Haar等7种小波函数分解日降水信号,采用Kriging空间内插方法把分解得到的小波系数空间离散化,在每个100m×100m栅格上进行小波的重构,从而实现随机性较高的日降水信息的时空降尺度,以期得到较为准确的日降水时空数据集。利用该流域另外45个气象站点1981年的日降水数据进行时空模拟结果的验证。通过平均误差等指标的定量评估,结果表明,采用Haar小波母函数对日降水信号进行分解与重构能够最准确地表达日降水的时空变化特征,更能充分表达日降水的高度随机性本质特征。
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