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以复杂介质中的二维探地雷达（GPR）反问题为研究对象,利用同伦方法和信赖域技术,构造了1种具有大范围收敛特点并能自适应选取正则化参数的反演算法,克服了传统数值迭代法容易陷入局部收敛的弱点,放宽了对初值选取的严格限制。数值结果验证了算法的健壮性和有效性。
二维GPR反问题的同伦自适应算法
【摘 要】
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以复杂介质中的二维探地雷达（GPR）反问题为研究对象,利用同伦方法和信赖域技术,构造了1种具有大范围收敛特点并能自适应选取正则化参数的反演算法,克服了传统数值迭代法容易陷
【机 构】
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哈尔滨工业大学数学系,琼州大学计算机系
【出 处】
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中国海洋大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年4期
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