【摘 要】
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针对艺术风格绘画分类算法中存在的精度和效率不高等问题,提出一种基于信息熵的艺术风格绘画分类算法。首先选取西方漫画、素描、油画、水彩画,以及国内烙画、水墨画、壁画具
【机 构】
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云南大学信息学院,云南大学研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61462093,61540062);云南省应用基础研究计划重点项目(2019);云南省中青年学术技术带头人后备人才(2019);云南省杰出青年培育项目(2018YDJQ016)
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针对艺术风格绘画分类算法中存在的精度和效率不高等问题,提出一种基于信息熵的艺术风格绘画分类算法。首先选取西方漫画、素描、油画、水彩画,以及国内烙画、水墨画、壁画具有代表性的7种艺术绘画风格作为研究对象,对图像进行去噪、归一化等预处理。其次,提取绘画艺术作品风格特征,分别求取图像的颜色熵、分块熵、轮廓熵,并合并构成不同绘画风格的信息熵。信息熵求取时,将色彩空间转换为Lab颜色空间,通过a、b通道颜色值及加权函数获得图像的颜色熵;通过对艺术图像分块求取信息熵,求取分块的信息熵均值获得分块熵;通过Contour
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