【摘 要】
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地理空间对象中分层抽样的效率受抽样总体的空间相关性特征限制,分层效率的提高源于两个方面,一是抽样总体的空间相关性会使分散的样本布局精度得到提高,二是先验知识使层内
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院研究生院
【基金项目】
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中国科学院知识创新项目(KZCX2-YW-308);国家863项目(2006AA12Z215);自然科学基金(40471111,70571076)项目资助
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地理空间对象中分层抽样的效率受抽样总体的空间相关性特征限制,分层效率的提高源于两个方面,一是抽样总体的空间相关性会使分散的样本布局精度得到提高,二是先验知识使层内方差变小,只有在空间相关性特征较强时,追逐先验知识的分层方式才会比任意分层方式具有更好的分层效率,当空间相关性较弱时,知识分层并不会比任意分层得到更高的抽样精度,地理空间相关性特征对分层抽样设计有重要影响,而这在实际应用中往往被忽视。本文采用蒙特卡罗模拟抽样方法以山东省1985年和1995年细小非耕地地物面积比例的抽样调查为例分析了空间相关性特征对不同分层方式抽样效率的影响,并提出了地理空间对象中分层方式的优化选择策略。
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