【摘 要】
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现有停车诱导系统中采用的停车场选择及路径诱导方法多局限于提供用户出行前多目标最优的停车场选择方案及路径诱导方案,无法实现用户行进过程中动态的多目标停车场及路径优
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院,辽宁省交通高等专科学校信息工程系,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z12073);辽宁省博士科研启动基金资助项目(201205118);辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2012458);辽宁省交通高等专科学校优秀人才计划专项基金资助项目(Lnccrc02)
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现有停车诱导系统中采用的停车场选择及路径诱导方法多局限于提供用户出行前多目标最优的停车场选择方案及路径诱导方案,无法实现用户行进过程中动态的多目标停车场及路径优化选择,此外由于现有多目标优化算法性能受限,无法快速获得真正高维多目标最优的决策方案。针对上述问题,提出一种综合用户出行前静态的和行进中动态的高维多目标停车场选择及路径诱导模型,并设计了高维多目标优化算法KS-MODE保证模型的高效求解。实验结果表明,KS-MODE在4~15目标优化问题上的收敛性能相比较于现有多种算法具有明显优势,基于KS-MOD
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