【摘 要】
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在污水生化处理过程中,存在着多变量耦合、强非线性、参数时变、大滞后等特点,面对这些特点,传统传感器无法得到有效应用,重要变量无法得到快速精确测量,生化过程无法得到有
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60704012)~~
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在污水生化处理过程中,存在着多变量耦合、强非线性、参数时变、大滞后等特点,面对这些特点,传统传感器无法得到有效应用,重要变量无法得到快速精确测量,生化过程无法得到有效优化和诊断,于是大量研究围绕软测量展开,其中利用机理模型、智能模型和回归模型对重要变量进行精确测量最为普遍。文中根据污水生化处理的特点,不仅综述了软测量数据预处理的基本方法,而且归纳了其基本建模、优化及故障诊断的应用和研究成果。同时指出了软测量鲁棒性差,自校验能力差,机理模型和智能模型混合以及在污水故障诊断中存在的问题。最后,结合国际上发展及
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