基于卷积神经网络的水稻纹枯病图像识别

来源 :中国水稻科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cat521kiss
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
[目的]水稻纹枯病是影响水稻生产的三大病害之一。研究卷积神经网络对水稻纹枯病的自动识别,弥补人工识别的不足,对预防和准确识别水稻蚊枯病类型有着重要意义。[方法]以卷积神经网络进行水稻纹枯病识别,并与基于支持向量机的识别方法进行对比。[结果]卷积神经网络识别率达到97%,优于支持向量机的95%。[结论]卷积神经网络运用于水稻纹枯病识别是可行的,弥补了人工识别的不足。此算法训练的模型有着较好的识别性能.
其他文献
目的分析个性化护理措施对老年糖尿病患者治疗效果及治疗依从性的影响。方法择取2016年3月—2017年8月于该院接受住院治疗及护理的老年糖尿病患者共62例,利用随机数表法将其