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[目的]水稻纹枯病是影响水稻生产的三大病害之一。研究卷积神经网络对水稻纹枯病的自动识别,弥补人工识别的不足,对预防和准确识别水稻蚊枯病类型有着重要意义。[方法]以卷积神经网络进行水稻纹枯病识别,并与基于支持向量机的识别方法进行对比。[结果]卷积神经网络识别率达到97%,优于支持向量机的95%。[结论]卷积神经网络运用于水稻纹枯病识别是可行的,弥补了人工识别的不足。此算法训练的模型有着较好的识别性能.