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摘 要 本文以青岛市及其周边地区为中心，涵盖整个山东乃至全国范围内的各层次、各类别人群作为调研对象，立足于最优化线路可行性的具体化实现，通过座谈、问卷调查、个例分析等相关形式，对综合最低事故率、最短距离、最少换乘、最经济等多重因素的最佳路线做了深入分析和了解，并得到了比较翔实有效的综合分析报告。
关键词 出行人群 出行原因 出行方式 重视程度 新系统的认知度
一、引言
随着当代经济的高速发展，人们出行方式趋于多样化。然而由于中国地幅辽阔、山区广大、地表高低起伏的特殊地理形式，铁路依旧是人们远程出行的首选。在本文中，我们小组结合现代人们出行中所遇到的实际问题，拟开发一套出行线路优化系统。该系统将综合最低事故率、最短距离、最少换乘、最经济等多重因素，通过人性化、合理性分析，全方位、立体化的选择最优路线，使得可以在最短时间内帮助用户确定他们自身所需要的最佳路线。
为了更好的开发系统，我们以青岛市及其周边地区为中心，涵盖整个山东乃至全国范围内的各层次、各类别人群作为调研对象，立足于最优化线路可行性的具体化实现，通过座谈、问卷调查、个例分析等相关形式，做了如下大量的问卷调查，并得到了比较翔实有效的综合分析报告。
二、出行线路调查问卷相关数据与内容
1.调查问卷相关数据。本次调查采取随机抽样调查的方式，调查对象为各类出行人群，共发放问卷3000份（其中包括1000份网络调查问卷），收回问卷2865份，回收率为95.5%。这期间前前后后持续了将近1个月的时间，同时为了保证出行因素不受时间、节令等相关因素的影响，调查对象中男性、女性所占比例基本各为50%。通过对前期100人次的试调查分析，以及对铁路、汽运等运输工作部门的实际调查询问所提供的参考指导意见，我们基本上可以将出行的人群按照其出行原因分为如下五大类，其中包括：（1）异地上学；（2）异地工作；（3）走访旅游；（4）商务公差；（5）其他。我们针对这五大类人群分类调查，单独分析。
2.调查问卷内容。属于私人、家庭的单项调查资料，非经本人同意，不得泄露。
3.出行线路调查问卷内容。问卷设计内容如下：您好！我们是中国海洋大学数学科学学院2012年SRDP出行线路的复杂网络研究项目组的调查员。为了更好地了解大家的出行意向，并就如何建立更实用的线路查询系统，我们组织了这次调查活动，希望得到您的支持和协助。
（1）您出行的原因主要是
A.异地上学 B.异地工作 C.走访旅游 D.商务公差
（2）您的出行方式更倾向于选择：
A.火车 B.汽车 C.飞机 D.船 E.其他，如有请写明________
（3）您对下列要素的重视程度怎么评价[评价题]
非常重要 重要 次重要 不重要
A.事故率 [ ] [ ] [ ] [ ]
B.换乘次数[ ] [ ] [ ] [ ]
C.总票价 [ ] [ ] [ ] [ ]
D.总耗时 [ ] [ ] [ ] [ ]
（4）如有一个考虑事故率，并根据不同职业人群出行需求所开发的线路查询系统，您会考虑试用吗？
A.是 B.否
我们的调查结束了，非常感谢您的理解与支持！
如对我们的调查有什么建议和要求，欢迎写在下面。
三、出行线路调查问卷数据分析
1.异地上学。由于这一类人群多数是在校大学生，考虑到我们自身的实际，远距离调查对我们调查员的出行有一定的难度，因此我们以中国海洋大学和青岛大学的学生为主要调查对象，采用随机抽样调查的方式。调查对象中有在校大学生、硕士研究生、博士研究生等，包括异地上学、本地就读等多样化数据采集，其中共发放调查问卷800份，收回799份，回收率达到100%。根据调查数据做出如下数据分析表：
（1）出行的主要原因，见表1。
（2）选择的出行方式，见表2.
（3）对于各项因素的重视程度，见表3。
（4）关于新的系统是否愿意尝试，见表4。
（5）数据分析总结。考虑到我们都是大学生，因此新系统的试用会优先考虑同龄人，所以我们针对异地上学的人群所做的数据调查格外仔细。根据调查所得的结果与我们之前所做的理论分析基本一致，给我们的系统以很好的理论支持。对于上述数据我们做出必要的解释：表1中异地上学占绝大多数比例是因为我们调查对象的针对性，所以此数据完全与实际相符；表2中船舶等出行方式予以忽略，主要基于两方面的因素：一是调查对象的局限性，二是我们针对的系统主要路线是铁路、公路、航空，水路暂时不予以考虑；表3中我们综合运用各因素所占的比例，加权平均用以路线的得分中，这在以后的计算以及系统的实现过程中加以实现；表4中的数据表明我们的系统很受期待，在今后的试用中会得到很大的支持，增强了我们开发新系统的信心，而这正与我们做此项目的目的相契合。
2.其他人群的分析。除了学生群体具有集中性之外，考虑到其他人群的样本调查随机性太大，因此我们采用综合调查分析，通过结合青岛本地的情况，为了实现样本的多样性，以便使调查数据尽可能的代表其真实值，在台东、李村等一些重要的中心商业区，在火车站、汽车站、公交车站以及周边建筑工地等做了大量的调查问卷，以及通过互联网以E-mail等方式发放调查问卷。总共发放调查问卷2200份（其中包括1000份网络调查问卷），收回问卷2066份，回收率为93.9%。对调查数据用以下数据表的形式给以实现。
（1）出行的主要原因，见表5。
（2）选择的出行方式，见表6。
（3）对于各项因素的重视程度，见表7。
（4）关于新的系统是否愿意尝试，见表8。
（5）数据分析总结。由于调查对象的随机性太大，最终调查结果我们以数字化图表的形式给出。对于此数据的分析处理与我们之前所做的理论分析基本一致，给我们的系统以很好的理论支持。
三、综合分析
根据上述调查问卷所获得的数据及其分析，我们对不同种类人群设置不同的选择空间，对各项意愿的调查数据直接利用加权平均的方式，从而可以人性化的设置数据，充分利用调查所得数据，并深度挖掘隐含的数据理论和信息，理论上可以根据使用者选择自己的出行原因就可以找到最优路线，达到了较满意的调查结果。
参考文献
[1]汪小凡，李翔，陈关荣.复杂网络理论及其应用[M].北京：清华大学出版社，2006，100 —121.
[2]王海英，黄强，李传涛等.图论算法及其MATLAB实现[M].北京：北京航空航天大学出版社，2010，5-7.
[3]曹继伟.复杂网络拓扑建模及模型优化研究[D].湖北：华中师范大学，2006.
[4]铁路“十二五”规划[Z]，2012.
关键词 出行人群 出行原因 出行方式 重视程度 新系统的认知度
一、引言
随着当代经济的高速发展，人们出行方式趋于多样化。然而由于中国地幅辽阔、山区广大、地表高低起伏的特殊地理形式，铁路依旧是人们远程出行的首选。在本文中，我们小组结合现代人们出行中所遇到的实际问题，拟开发一套出行线路优化系统。该系统将综合最低事故率、最短距离、最少换乘、最经济等多重因素，通过人性化、合理性分析，全方位、立体化的选择最优路线，使得可以在最短时间内帮助用户确定他们自身所需要的最佳路线。
为了更好的开发系统，我们以青岛市及其周边地区为中心，涵盖整个山东乃至全国范围内的各层次、各类别人群作为调研对象，立足于最优化线路可行性的具体化实现，通过座谈、问卷调查、个例分析等相关形式，做了如下大量的问卷调查，并得到了比较翔实有效的综合分析报告。
二、出行线路调查问卷相关数据与内容
1.调查问卷相关数据。本次调查采取随机抽样调查的方式，调查对象为各类出行人群，共发放问卷3000份（其中包括1000份网络调查问卷），收回问卷2865份，回收率为95.5%。这期间前前后后持续了将近1个月的时间，同时为了保证出行因素不受时间、节令等相关因素的影响，调查对象中男性、女性所占比例基本各为50%。通过对前期100人次的试调查分析，以及对铁路、汽运等运输工作部门的实际调查询问所提供的参考指导意见，我们基本上可以将出行的人群按照其出行原因分为如下五大类，其中包括：（1）异地上学；（2）异地工作；（3）走访旅游；（4）商务公差；（5）其他。我们针对这五大类人群分类调查，单独分析。
2.调查问卷内容。属于私人、家庭的单项调查资料，非经本人同意，不得泄露。
3.出行线路调查问卷内容。问卷设计内容如下：您好！我们是中国海洋大学数学科学学院2012年SRDP出行线路的复杂网络研究项目组的调查员。为了更好地了解大家的出行意向，并就如何建立更实用的线路查询系统，我们组织了这次调查活动，希望得到您的支持和协助。
（1）您出行的原因主要是
A.异地上学 B.异地工作 C.走访旅游 D.商务公差
（2）您的出行方式更倾向于选择：
A.火车 B.汽车 C.飞机 D.船 E.其他，如有请写明________
（3）您对下列要素的重视程度怎么评价[评价题]
非常重要 重要 次重要 不重要
A.事故率 [ ] [ ] [ ] [ ]
B.换乘次数[ ] [ ] [ ] [ ]
C.总票价 [ ] [ ] [ ] [ ]
D.总耗时 [ ] [ ] [ ] [ ]
（4）如有一个考虑事故率，并根据不同职业人群出行需求所开发的线路查询系统，您会考虑试用吗？
A.是 B.否
我们的调查结束了，非常感谢您的理解与支持！
如对我们的调查有什么建议和要求，欢迎写在下面。
三、出行线路调查问卷数据分析
1.异地上学。由于这一类人群多数是在校大学生，考虑到我们自身的实际，远距离调查对我们调查员的出行有一定的难度，因此我们以中国海洋大学和青岛大学的学生为主要调查对象，采用随机抽样调查的方式。调查对象中有在校大学生、硕士研究生、博士研究生等，包括异地上学、本地就读等多样化数据采集，其中共发放调查问卷800份，收回799份，回收率达到100%。根据调查数据做出如下数据分析表：
（1）出行的主要原因，见表1。
（2）选择的出行方式，见表2.
（3）对于各项因素的重视程度，见表3。
（4）关于新的系统是否愿意尝试，见表4。
（5）数据分析总结。考虑到我们都是大学生，因此新系统的试用会优先考虑同龄人，所以我们针对异地上学的人群所做的数据调查格外仔细。根据调查所得的结果与我们之前所做的理论分析基本一致，给我们的系统以很好的理论支持。对于上述数据我们做出必要的解释：表1中异地上学占绝大多数比例是因为我们调查对象的针对性，所以此数据完全与实际相符；表2中船舶等出行方式予以忽略，主要基于两方面的因素：一是调查对象的局限性，二是我们针对的系统主要路线是铁路、公路、航空，水路暂时不予以考虑；表3中我们综合运用各因素所占的比例，加权平均用以路线的得分中，这在以后的计算以及系统的实现过程中加以实现；表4中的数据表明我们的系统很受期待，在今后的试用中会得到很大的支持，增强了我们开发新系统的信心，而这正与我们做此项目的目的相契合。
2.其他人群的分析。除了学生群体具有集中性之外，考虑到其他人群的样本调查随机性太大，因此我们采用综合调查分析，通过结合青岛本地的情况，为了实现样本的多样性，以便使调查数据尽可能的代表其真实值，在台东、李村等一些重要的中心商业区，在火车站、汽车站、公交车站以及周边建筑工地等做了大量的调查问卷，以及通过互联网以E-mail等方式发放调查问卷。总共发放调查问卷2200份（其中包括1000份网络调查问卷），收回问卷2066份，回收率为93.9%。对调查数据用以下数据表的形式给以实现。
（1）出行的主要原因，见表5。
（2）选择的出行方式，见表6。
（3）对于各项因素的重视程度，见表7。
（4）关于新的系统是否愿意尝试，见表8。
（5）数据分析总结。由于调查对象的随机性太大，最终调查结果我们以数字化图表的形式给出。对于此数据的分析处理与我们之前所做的理论分析基本一致，给我们的系统以很好的理论支持。
三、综合分析
根据上述调查问卷所获得的数据及其分析，我们对不同种类人群设置不同的选择空间，对各项意愿的调查数据直接利用加权平均的方式，从而可以人性化的设置数据，充分利用调查所得数据，并深度挖掘隐含的数据理论和信息，理论上可以根据使用者选择自己的出行原因就可以找到最优路线，达到了较满意的调查结果。
参考文献
[1]汪小凡，李翔，陈关荣.复杂网络理论及其应用[M].北京：清华大学出版社，2006，100 —121.
[2]王海英，黄强，李传涛等.图论算法及其MATLAB实现[M].北京：北京航空航天大学出版社，2010，5-7.
[3]曹继伟.复杂网络拓扑建模及模型优化研究[D].湖北：华中师范大学，2006.
[4]铁路“十二五”规划[Z]，2012.